After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Acest curs acoperă elementele de bază ale tranzacționării financiare și îți oferă o privire de ansamblu asupra utilizării pachetului quantstrat pentru a construi strategii de tranzacționare bazate pe semnale în R. Vei învăța cum să configurezi o strategie quantstrat, cum să aplici transformări ale datelor de piață numite indicatori, cum să creezi semnale pe baza interacțiunilor dintre acești indicatori și chiar cum să simulezi ordine. În final, vei descoperi cum să analizezi rezultatele atât din perspectivă statistică, cât și vizuală.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Bazele tranzacționării
În acest capitol, vei învăța ce înseamnă tranzacționarea, care sunt filosofiile din spatele ei și ce capcane îți poate pregăti. Capitolul acoperă atât tranzacționarea pe bază de impuls, cât și cea oscilantă, împreună cu expresii specifice fiecărui tip de abordare. Vei afla despre supraajustare și cum s-o eviți, cum să obții și să reprezinți grafic date financiare și cum să folosești un indicator consacrat în tranzacționare.
- De ce fac oamenii tranzacții?50 XP
- Identificarea tipurilor de filosofii de trading - I50 XP
- Identificarea tipurilor de filozofii de tranzacționare - II50 XP
- Identificarea tipurilor de filozofii de tranzacționare - III50 XP
- Capcanele diverselor sisteme de tranzacționare50 XP
- Cum să previi supraadaptarea50 XP
- Obținerea datelor financiare50 XP
- Reprezentarea grafică a datelor financiare100 XP
- Adăugarea indicatorilor la datele financiare50 XP
- Adăugarea unei medii mobile la date financiare100 XP
2
Un șablon pentru strategiile quantstrat
Înainte de a construi o strategie, pachetul quantstrat necesită inițializarea unor setări. În acest capitol vei învăța cum se face acest lucru. Vei parcurge o serie de funcții care gestionează inițializarea fusului orar, a monedei, a instrumentelor cu care vei lucra, precum și diversele cadre de lucru din quantstrat care permit efectuarea analizelor. La final, vei ști cum să configurezi un fișier de inițializare quantstrat și cum să îl modifici.
3
Indicatori
Indicatorii sunt esențiali pentru strategia ta de tranzacționare. Aceștia sunt transformări ale datelor de piață care permit o înțelegere mai clară a comportamentului general al pieței, de obicei cu prețul unui decalaj față de evoluția reală. Vei lucra atât cu indicatori de tip trend, cât și cu indicatori de oscilație. De asemenea, vei învăța cum să folosești indicatori preprogramați din alte biblioteci și cum să implementezi propriul tău indicator.
4
Semnale
Când construiești o strategie quantstrat, vrei să observi cum interacționează piața cu indicatorii și cum interacționează indicatorii între ei. În acest capitol vei învăța cum pot genera indicatorii semnale în quantstrat. Semnalele reprezintă interacțiuni dintre datele de piață și indicatori sau dintre indicatori între ei. În quantstrat există patru tipuri de semnale: sigComparison, sigCrossover, sigThreshold și sigFormula. La finalul acestui capitol, le vei cunoaște pe toate – ce fac și cum le folosești.
5
Reguli
În acest capitol vei învăța cum să configurezi o tranzacție odată ce decizi să acționezi pe baza unui semnal. Capitolul include o introducere în reguli și explică cum să intri și să ieși din poziții. Vei afla, de asemenea, cum să transmiți date de intrare funcțiilor de dimensionare a ordinelor. La final, vei înțelege esența modului în care funcționează regulile și vei ști unde poți continua să înveți despre ele.
6
Analiza rezultatelor
După ce o strategie quantstrat a fost construită, este esențial să știi cum să îi analizezi performanța. Acest capitol tratează exact acest subiect. Vei învăța cum să interpretezi statistici cheie ale tranzacțiilor și cum să urmărești evoluția strategiei tale în timp. Vei afla, de asemenea, cum să obții raportul risc-recompensă cunoscut sub numele de rata Sharpe, în două moduri diferite. Acesta este ultimul capitol.
R
Tranzacționare financiară în R
Curs
finalizat
