Track
Основы ChatGPT
3 ч
Создаём квартальный обзор в ChatGPT Work
Сценарий знаком большинству команд операций и маркетинга. Конец квартала, где‑то есть цифры, и руководству нужен обзор к концу недели.
Вот что попало в папку и что из неё вышло:
- Входные данные: черновые заметки встреч за 3 квартал, CSV с продажами за девять месяцев, короткий отчёт‑исследование за 2 квартал и прошлоквартальная презентация — для примера оформления.
- Результаты: обновлённый бизнес‑обзор, поддерживающая рабочая книга, презентация для руководства, общий дашборд и периодическая проверка источников.
- Правила: утверждённые показатели выручки не меняются, а всё, что источники не подтверждают, помечается флагом, а не додумывается.
Последний пункт важнее, чем кажется. Два коротких правила превращают расплывчатый запрос во что‑то, что я смогу реально проверить, когда файлы вернутся.
Начинаем обзор с исходных файлов
Подготовка занимает около двух минут, и большая часть — это решение, к чему дать доступ Work.
Переключаемся в Work
В настольном приложении откройте меню в левом верхнем углу, выберите ChatGPT, затем переключите тумблер сверху с Chat на Work. Диалоги Chat и Work находятся вместе в Recents, так что вы не переходите в отдельное приложение.
Переход из режима Chat в Work. Изображение автора.
Определяем границы папки
Вместо загрузки файлов по одному я указал Work одну локальную папку с четырьмя исходниками и больше ничем. Настольный Work может читать и записывать внутри выбранной вами папки, тогда как Work в вебе и на мобильных устройствах работает в облаке и не может открывать файлы на вашем компьютере.
Предоставление Work доступа к папке. Изображение автора.
Держать папку узкой — это и про конфиденциальность, и про удобство проверки. Если позже что‑то выглядит неверно, я хочу короткий список файлов, чтобы отследить источник.
Пишем промпт
Work лучше справляется с описанным результатом, чем со списком кликов. В первом сообщении я назвал анализ, аудиторию, три файла, источники и два правила.
Analyze our Q3 competitive position and sales performance using the attached folder.
Produce three deliverables: an updated market and business review, a supporting spreadsheet, and an executive presentation, for our leadership team.
Use the notes, sales data, and prior research in this folder as your main sources, plus current information you find online where the notes are missing something.
Keep the approved revenue figures in the spreadsheet unchanged, and flag anything you can't verify instead of guessing.Обратите внимание, насколько большая часть этого промпта посвящена проверке, а не производству. Наш гайд по промпт‑инжинирингу для ChatGPT подробнее разбирает структуру промптов, если нужна общая версия.
Я запустил это на Sol, потому что задача сочетала разрозненные заметки с финансовыми показателями, которые не хотелось исказить.
Выбор модели GPT‑5.6 и усилия. Видео автора.
Дадим ChatGPT Work спланировать квартал
С включённым режимом Plan Work прочитал папку и вернулся с вопросами, прежде чем что‑то делать. Он спросил, кто именно относится к руководящему составу, реальна ли компания‑конкурент из заметок, как трактовать август и сентябрь и какая цель стоит за фразой «ниже плана».
Я ответил, что аудитория — исполнительная команда, конкурент вымышленный, июль — факт, следующие два месяца — прогноз, и числовой цели нет.
Далее он предложил пять шагов, и я отредактировал один: в плане было указано проверить формулы в исходной таблице, но источник — это CSV, он не может их содержать. Я перенёс эту проверку в рабочую книгу, которую как раз предстояло собрать.
Work предлагает план из пяти шагов. Изображение автора.
Этот обмен занял минут три и оказался самой дешёвой частью всего прогона. Поймать неверное допущение на этапе плана — это одно предложение. Поймать его в трёх готовых файлах — это переделка.
Дополняем заметки тем, чего в них нет
В заметках упоминалось изменение цены у конкурента без деталей — типичный пробел для квартального обзора.
Поскольку конкурент вымышленный, Work не сопоставил его с реальной компанией и не привёл источник. Вместо этого он исследовал рынок ценообразования B2B SaaS в США шире, сослался, в частности, на страницы Stripe и SBI, а все заявления о вымышленном конкуренте оставил помеченными как неподтверждённые.
Work приводит источники, найденные в ходе исследования. Изображение автора.
Я открыл каждую ссылку сам. Цитата может вести на реальную страницу и всё же не подтверждать фразу рядом, а заметить это сложно, когда утверждение уже попало в слайды.
Подтягиваем контекст из плагинов
Плагины — это способ Work выйти за пределы папки к инструментам, которыми команда уже пользуется. Наберите @ в поле ввода и выберите плагин или откройте библиотеку плагинов на боковой панели.
Упоминание доступного плагина в Work. Изображение автора.
Доступные плагины зависят от вашего тарифа и одобрений администратора, а некоторые действия требуют подтверждения перед запуском. Наш гайд по ChatGPT Apps рассказывает, как эти подключённые приложения работают внутри ChatGPT.
Используем встроенный браузер
В этом прогоне подключённые приложения не понадобились — хватило браузера, встроенного в настольное приложение. Он открывается рядом с чатом по Ctrl+Shift+B, он хранит своё состояние отдельно от вашего повседневного профиля Chrome, поэтому, когда сайт запрашивает аккаунт, вы входите именно там.
Work просматривает веб внутри ChatGPT. Изображение автора.
В облаке Work использует другой браузер. Cloud Browser работает только с публичными страницами без входа, поэтому он не может вводить учётные данные, пользоваться менеджером паролей или совершать платежи; некоторые сайты блокируют автоматизированные браузеры или показывают CAPTCHA. Когда исследование упирается в такую стену, задача останавливается и передаёт страницу вам.
Создаём отчёт, таблицу и презентацию из одной папки
Когда исследование определилось, три файла получились из одного анализа, а не из трёх отдельных запросов. Сначала пришёл отчёт — читался хорошо, кроме слишком общего executive summary, подходящего любой компании; я попросил переписать его с использованием фактических цифр.
Корректируем прогон до завершения
Пока Work собирал файлы, я отправил ещё одну инструкцию: показать июль как факт, пометить август и сентябрь как прогнозы, оставить предупреждение о конкуренте видимым во всех трёх файлах и не трогать ни одно утверждённое значение выручки. В финальной проверке он отчитался по этим правилам для каждого файла.
Work применяет правки ко всем результатам. Изображение автора.
Корректировать на ходу — полезная привычка. Лучше один раз исправить правило маркировки, чем потом находить ошибку в отчёте, книге и семи слайдах.
Проверяем формулы в рабочей книге
Рабочую книгу я проверял особенно тщательно — именно её кто‑то вставит в пакет для совета директоров, не вчитываясь.
Сгенерированная таблица с действующими формулами. Изображение автора.
Итоги были формулами со ссылками на исходный лист, а не вставленными числами — только так вообще возможен аудит. Диаграмма по кварталу отделяла фактический месяц от двух прогнозных, а не проводила уверенную линию через все три.
Собираем презентацию
Для слайдов я дал Work прошлоквартальную колоду как пример макета, цветов и порядка. Первая версия перенесла слишком много текста отчёта на один слайд, поэтому я попросил сократить формулировки только на этом слайде.
Презентация для руководства до и после правки. Изображение автора.
Вторая версия сохранила цифры и предупреждение, но убрала абзац. Черновики Work ведут себя как черновики людей: одна конкретная просьба эффективнее общей претензии.
Переиспользуем формат в следующем квартале
Референсный файл — это пример для одной задачи. Шаблон совмещает пример с инструкциями, которые вы планируете запускать снова — это важно для всего, что повторяется ежеквартально. В любом случае укажите, что должно оставаться фиксированным: логотип, цвета, порядок слайдов, структура таблиц, тон, формулы.
Где хранить эти файлы — зависит от ваших инструментов. С подключённым приложением Google Workspace Work может создавать и редактировать Google Docs, Sheets и Slides, а администратор управляет разрешёнными приложениями и действиями. В середине августа OpenAI также перенёс подключённые файлы Drive в Library, так что вы можете держать Doc или Sheet открытым рядом с чатом, указать Work папку и позволить обновить исходник там, где это допускается вашим рабочим пространством. Shared Drives пока не поддерживаются.
Если вы не используете Microsoft Office, можете пропустить остальное в этом разделе. Work может генерировать файлы таблиц и презентаций, но чтение и редактирование книги, уже открытой в Microsoft Excel, выполняется через Codex в настольном приложении с надстройкой ChatGPT для Excel. PowerPoint не входит в этот настольный набор на старте, поэтому Work не управляет всеми приложениями Office.
Проверяем и подтверждаем результаты ChatGPT Work
Если бы пришлось сократить всё остальное, я оставил бы этот раздел. Work сделал файлы, но утвердить их — всё ещё моя задача, и проверки были точечными, а не из общей «настороженности к ИИ».
Вот что я реально открыл и сравнил:
- Каждое утверждённое значение выручки в рабочей книге — построчно сопоставил с исходным CSV.
- Суммы по формулам, а не переписанные с итогового листа.
- Метки факта и прогноза — проверил в тексте отчёта, в столбцах книги, на диаграмме и на слайдах.
- Заявления о конкурентах — убеждён, что они помечены как неподтверждённые во всех трёх файлах, а не только в заметках.
- Каждую ссылку на источник — открыл в браузере, чтобы понять, подтверждает ли страница соседнее утверждение.
- Тот самый слайд, который читался как страница отчёта — повторно после переписывания.
Три из этих проверок изменили файл. Сопоставление выручки, аудит формул и ссылки вернулись «чистыми» — именно поэтому их и проводили, а не подразумевали.
Это справедливо не только для моей папки. Любой бизнес‑файл с утверждёнными цифрами, периодами прогноза или заявлениями о конкурентах заслуживает такой же проверки, прежде чем попадёт в зал к руководителям.
Преобразуем обзор в общий дашборд с ChatGPT Sites
Отчёт работал как файл, но был неудобен для тех, кому нужен один показатель. Поэтому я попросил Work пересобрать анализ в ChatGPT Site с выбором метрики над диаграммой.
Настройка повторяющейся задачи мониторинга. Изображение автора.
Два ограничения повлияли на настройку:
- Задачи не могут запускаться чаще раза в час, а задача, созданная внутри Project, не видит файлы, загруженные в этот Project, поэтому она обращается к публичным страницам.
- Work недоступен в Project с настройкой памяти «только для проекта», а у общих проектов такая настройка всегда.
Лимиты активных задач зависят от тарифа; сейчас OpenAI указывает 15 для Pro и Enterprise. Наш гайд по ChatGPT Tasks показывает экран настройки и другие сценарии расписаний.
Я сознательно не разрешил ей самостоятельно обновлять Site. Уведомление, которое я прочитаю, — это минута. Дашборд, который тихо переписывается между встречами, — совсем другая проблема.
Когда ChatGPT Work подходит для бизнес‑задачи
Подобный подход нужен не всегда. Одиночный вопрос, короткая правка или быстрое объяснение — быстрее в обычном Chat, а всё, что крутится вокруг кода, — в Codex.
Как получать хорошие результаты от ChatGPT Work
Подходящие для Work задачи похожи на описанную: несколько источников, несколько шагов, файлы на выходе и точка, где человек утверждает результат. Эти привычки повлияли на весь прогон:
- Опишите результат и аудиторию, а не каждый шаг.
- Скажите, что нельзя менять — в первом сообщении, а не в пятом.
- Включайте Plan mode, когда дорого распутывать неверные допущения.
- Давайте реальные исходники, а не ждите, что модель заполнит пробелы «по памяти».
- Храните проверенную версию как пример на следующий квартал.
- Начните с самого дешёвого подходящего для задачи модели и повышайте уровень, если не справляется.
Стоимость, лимиты использования и безопасность
Логика стоимости та же. Work расходует тот же пул использования, что и Codex, а потребление растёт с уровнем модели, объёмом исходников, настройкой «мышления», количеством инструментов и длительностью задачи. Прикреплять ненужные файлы — тихий способ потратить больше, чем планировали.
Подходящие личные и бизнес‑аккаунты в вебе теперь показывают оставшееся использование Work на боковой панели — стоит взглянуть перед длинным запуском.
Безопасность тоже меняется, когда агент получает доступ к локальным файлам. Лучшие практики:
- Открывайте доступ к одной папке, а не ко всему диску.
- Проверяйте, что плагину разрешено делать.
- Никогда не вставляйте пароли и API‑ключи в чат.
Файл или веб‑страница могут содержать скрытую инструкцию, адресованную агенту, а не вам; поэтому подтверждения на значимые действия стоит читать, а не «прокликивать».
Если хотите сравнить, как другой настольный агент решает те же задачи, наш учебник по Claude Cowork рассказывает о версии Anthropic для локальных файлов и работы в браузере.
Заключение
ChatGPT Work подходит для бизнес‑задачи с ясным результатом и «грязными» входными данными. Всё из списка результатов в начале вернулось готовым, и большую часть времени я потратил на проверку, а не на сборку.
Ограничения — не приписки мелким шрифтом. Cloud Browser не умеет входить в аккаунты, локальные папки недоступны в вебе, у Sites есть ограничения по тарифам и регионам, а сгенерированные файлы всё равно требуют реальной проверки. Отделить факты от прогнозов, убрать неподдерживаемое утверждение о конкуренте из выводов и переписать один слайд — это часть работы, а не «уборка» после.
Начните с одной папки, одного результата и правил, которые можно проверить. Добавляйте источники и шаги, когда первый прогон даст что‑то, что можно сопоставить с исходными данными. Больше примеров — в наших учебниках по ИИ‑агентам.