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Fundamentos de OOP
3 h
Introducción a los agentes de IA
Aprende los fundamentos de los agentes de IA, sus componentes y su uso en el mundo real, sin necesidad de programar.
Crear un review trimestral en ChatGPT Work
Un escenario que operaciones y marketing reconocerán al instante. Es fin de trimestre, los números existen en algún sitio y dirección quiere un repaso antes de que acabe la semana.
Esto es lo que entró en la carpeta y lo que salió:
- Entradas: notas preliminares de reuniones de Q3, un CSV de ventas de nueve meses, un breve documento de investigación de Q2 y la presentación del trimestre anterior para el diseño.
- Salidas: un business review actualizado, un workbook de apoyo, una presentación para dirección, un panel compartido y una comprobación periódica de fuentes.
- Reglas: las cifras de ingresos aprobadas no cambian, y cualquier cosa que las fuentes no respalden se marca en lugar de inventarse.
Esa última línea importa más de lo que parece. Dos reglas pequeñas convierten una petición vaga en algo que realmente puedo comprobar cuando vuelvan los archivos.
Empezar el review a partir de archivos fuente
La configuración lleva unos dos minutos, y la mayor parte es decidir qué puede ver Work.
Cambiar a Work
En la app de escritorio, elige ChatGPT en el menú superior izquierdo y cambia el interruptor de la parte superior de Chat a Work. Los chats de Chat y Work aparecen juntos en Recientes, no te mueves a otra app.
Cambiar del modo Chat a Work. Imagen del autor.
Delimitar la carpeta
En lugar de subir archivos uno a uno, apunté Work a una única carpeta local con los cuatro archivos fuente y nada más. Work en escritorio puede leer y escribir dentro de una carpeta que elijas, mientras que Work en web y móvil se ejecuta en la nube y no puede abrir archivos de tu ordenador.
Conceder acceso de Work a una carpeta. Imagen del autor.
Mantener la carpeta acotada es en parte por privacidad y en parte por revisión. Cuando algo parezca mal más adelante, quiero una lista corta de archivos a los que poder rastrearlo.
Redactar el prompt
Work rinde mejor con un resultado descrito que con una lista de clics. Mi primer mensaje nombró el análisis, la audiencia, los tres archivos, las fuentes y las dos reglas.
Analyze our Q3 competitive position and sales performance using the attached folder.
Produce three deliverables: an updated market and business review, a supporting spreadsheet, and an executive presentation, for our leadership team.
Use the notes, sales data, and prior research in this folder as your main sources, plus current information you find online where the notes are missing something.
Keep the approved revenue figures in the spreadsheet unchanged, and flag anything you can't verify instead of guessing.Fíjate en cuánto de ese prompt trata de la revisión más que de la producción. Nuestra guía de prompt engineering para ChatGPT entra más a fondo en la estructura de los prompts si quieres la versión general.
Lo ejecuté en Sol porque la tarea mezclaba notas sueltas de reuniones con cifras financieras que no quería que se interpretasen mal.
Elegir un modelo GPT‑5.6 y el esfuerzo. Vídeo del autor.
Dejar que ChatGPT Work planifique el trimestre
Con el modo Plan activado, Work leyó la carpeta y volvió con preguntas antes de hacer nada. Preguntó quién era el equipo directivo, si un competidor mencionado en las notas era real, cómo tratar agosto y septiembre, y qué objetivo había detrás de la frase "down versus plan".
Respondí que la audiencia era el equipo ejecutivo, el competidor era ficticio, julio era real, los dos meses siguientes eran previsiones y no había un objetivo numérico.
Luego propuso cinco pasos, y edité uno: el plan decía que comprobaría si la hoja de cálculo fuente tenía fórmulas, pero la fuente es un CSV y no puede tenerlas. Trasladé esa comprobación al workbook que iba a construir.
Work propone un plan en cinco pasos. Imagen del autor.
Ese intercambio llevó quizá tres minutos y fue la parte más barata de todo el proceso. Detectar una suposición errónea en un plan cuesta una frase. Detectarla en tres archivos terminados cuesta rehacerlos.
Investigar lo que faltaba en las notas
Las notas mencionaban un cambio de precios de un competidor sin ningún detalle, justo el tipo de hueco que suele tener un review trimestral.
Como el competidor era ficticio, Work no lo asoció a una empresa real ni produjo una fuente para ello. En su lugar, investigó el mercado más amplio de precios B2B SaaS en EE. UU., citó páginas de Stripe y SBI, entre otras, y mantuvo toda afirmación sobre el competidor ficticio marcada como no verificada.
Work cita fuentes encontradas durante la investigación. Imagen del autor.
Abrí cada enlace yo mismo. Una cita puede apuntar a una página real y aun así no respaldar la frase que tiene al lado, y ese hueco es difícil de detectar cuando la afirmación ya está dentro de una presentación.
Aportar contexto desde plugins
Los plugins son cómo Work llega más allá de la carpeta y entra en las herramientas que tu equipo ya usa. Escribe @ en el compositor y elige uno, o abre la biblioteca de Plugins desde la barra lateral.
Mencionar un plugin disponible dentro de Work. Imagen del autor.
Lo que aparezca depende de tu plan y de lo que haya aprobado un admin, y algunas acciones piden aprobación antes de ejecutarse. Nuestra guía de Apps de ChatGPT explica cómo se comportan esas conexiones dentro de ChatGPT.
Usar el navegador integrado
En esta ocasión no necesité ninguna app conectada, solo el navegador integrado en la app de escritorio. Se abre junto al chat con Ctrl+Shift+B, y mantiene su propio estado de navegador en lugar de usar tu perfil habitual de Chrome, así que inicias sesión ahí cuando una página te lo pida.
Work navegando por la web dentro de ChatGPT. Imagen del autor.
Cloud Work usa otro. Cloud Browser solo maneja páginas públicas sin inicio de sesión, por lo que no puede introducir credenciales, usar un gestor de contraseñas ni hacer pagos, y algunos sitios bloquean navegadores automatizados o responden con un CAPTCHA. Cuando un paso de investigación choca con uno de esos muros, la tarea se detiene y te devuelve la página.
Crear un informe, una hoja de cálculo y una presentación desde una carpeta
Una vez cerrada la investigación, los tres archivos salieron del mismo análisis, no de tres peticiones separadas. El informe llegó primero y se leía bien, salvo por un resumen ejecutivo tan genérico que valía para cualquier empresa; le pedí que lo reescribiera con las cifras reales.
Guiar la ejecución antes de que termine
Mientras Work generaba los archivos, añadí otra instrucción: mostrar julio como real, etiquetar agosto y septiembre como previsiones, mantener el aviso sobre el competidor visible en los tres archivos y no tocar ningún valor de ingresos aprobado. En su comprobación final me devolvió esas reglas, archivo por archivo.
Work aplica correcciones en todos los entregables. Imagen del autor.
Corregir a mitad de ejecución merece la pena. Prefiero ajustar una regla de etiquetado una vez que encontrarla repetida en un informe, un workbook y siete diapositivas.
Revisar las fórmulas del workbook
El workbook fue el archivo que miré con más lupa, porque es el que alguien puede pegar en un pack para el consejo sin leerlo a fondo.
Hoja de cálculo generada con fórmulas activas. Imagen del autor.
Los totales eran fórmulas que apuntaban a la hoja de origen, no números pegados, que es lo que hace posible una auditoría. El gráfico del trimestre separaba el mes real de los dos de previsión en lugar de trazar una línea segura por los tres.
Construir la presentación
Para las diapositivas, le di a Work la del trimestre anterior como ejemplo de diseño, colores y orden. La primera versión volcó demasiado texto del informe en una sola diapositiva, así que pedí frases más concisas solo en esa diapositiva.
Presentación ejecutiva antes y después de la revisión. Imagen del autor.
La segunda versión mantuvo los números y el aviso, pero eliminó el párrafo. Los primeros borradores de Work se comportan como los de las personas, y una instrucción específica supera a una queja general.
Reutilizar el formato el próximo trimestre
Un archivo de referencia es un ejemplo para un trabajo. Una plantilla une ese ejemplo con instrucciones que planeas repetir, que es lo que importa en lo trimestral. En ambos casos, indica qué debe permanecer fijo: logo, colores, orden de diapositivas, estructura de tablas, tono, fórmulas.
Dónde viven esos archivos depende de tus herramientas. Con la app adecuada de Google Workspace conectada, Work puede crear o editar Google Docs, Sheets y Slides, y un admin controla qué apps y acciones están permitidas. OpenAI también movió a mediados de agosto los archivos de Drive conectados a la Library, para que puedas mantener un Doc o Sheet abierto junto al chat, apuntar Work a una carpeta y dejar que actualice el archivo fuente donde tu espacio de trabajo lo permita. Shared Drives aún no están incluidos.
Si no usas Microsoft Office, puedes saltarte el resto de esta sección. Work puede producir archivos de hoja de cálculo y presentación, pero leer y editar un workbook ya abierto en Microsoft Excel pasa por Codex en la app de escritorio con el complemento ChatGPT for Excel. PowerPoint no forma parte de esa configuración de escritorio en el lanzamiento, así que Work no controla todas las apps de Office.
Revisar y verificar la salida de ChatGPT Work
Esta es la sección que mantendría si tuviera que recortar todo lo demás. Work produjo los archivos, pero firmarlos seguía siendo mi trabajo, y las comprobaciones fueron específicas, no desconfianza general hacia la IA.
Esto es lo que realmente abrí y comparé:
- Cada valor de ingresos aprobado en el workbook, cotejado con el CSV fuente fila a fila.
- Los totales, rastreados a través de sus fórmulas y no leídos de la hoja de resumen.
- Las etiquetas de real y previsión, comprobadas en el texto del informe, las columnas del workbook, el gráfico y las diapositivas.
- Las afirmaciones sobre competidores, confirmadas como no verificadas en los tres archivos, no solo en las notas.
- Cada cita de investigación, abierta en el navegador para ver si la página respaldaba la frase adyacente.
- La diapositiva que sonaba a página del informe, revisada de nuevo tras la reescritura.
Tres de esas comprobaciones cambiaron un archivo. La comparación de ingresos, la auditoría de fórmulas y las citas salieron limpias, por eso se hicieron en vez de darlas por hechas.
Nada de esto es exclusivo de mi carpeta. Cualquier archivo de negocio que incluya cifras aprobadas, periodos de previsión o afirmaciones sobre competidores merece el mismo repaso antes de llegar a una sala llena de ejecutivos.
Convertir el review en un panel compartido con ChatGPT Sites
El informe funcionaba como archivo, pero era incómodo para quien solo quería un número. Así que pedí a Work que reconstruyera el análisis como un ChatGPT Site con un selector de métricas encima del gráfico.
Configurar una tarea recurrente de monitorización. Imagen del autor.
Dos límites condicionaron cómo la configuré:
- Las tareas no pueden ejecutarse más de una vez por hora, y una tarea creada dentro de un Project no puede leer archivos subidos a ese Project, así que apunta a páginas públicas.
- Work no está disponible en un Project con memoria solo del proyecto, y los proyectos compartidos usan siempre ese ajuste.
El número de tareas activas varía según el plan, y OpenAI actualmente lista 15 para Pro y Enterprise. Nuestra guía de ChatGPT Tasks explica la pantalla de configuración y otros patrones de programación.
Deliberadamente no dejé que actualizara el Site por su cuenta. Leer una notificación me cuesta un minuto. Un panel que se reescribe en silencio entre reuniones es otro tipo de problema.
Cuándo encaja ChatGPT Work en un trabajo de negocio
No todas las tareas merecen este tratamiento. Una única pregunta, una breve reescritura o una explicación rápida van más deprisa en Chat normal, y todo lo centrado en código pertenece a Codex.
Cómo sacar buenos resultados de ChatGPT Work
Los trabajos que encajan con Work se parecen al de arriba: varias fuentes, varios pasos, archivos al final y un punto donde una persona da el visto bueno. Estos hábitos marcaron la diferencia en todo el proceso:
- Describe el resultado y la audiencia en lugar de enumerar cada paso.
- Di qué no puede cambiar en el primer mensaje, no en el quinto.
- Usa el modo Plan cuando deshacer una suposición errónea salga caro.
- Dale los archivos fuente reales en lugar de esperar que rellene huecos de memoria.
- Guarda una versión fiable como ejemplo para el próximo trimestre.
- Empieza con el modelo más económico que pueda acabar el trabajo y sube si no puede.
Coste, límites de uso y seguridad
El coste sigue la misma lógica. Work tira del mismo pool de uso que Codex, y el consumo sube con el modelo, la cantidad de material fuente, el ajuste de pensamiento, las herramientas y la duración de la tarea. Adjuntar archivos que una tarea no necesita es una forma silenciosa de gastar más de lo previsto.
Las cuentas personales y empresariales elegibles en la web ahora muestran el uso restante de Work en la barra lateral; échale un vistazo antes de empezar algo largo.
El lado de seguridad también cambia cuando un agente puede acceder a archivos locales. Algunas buenas prácticas:
- Concede acceso a una carpeta, no a una unidad entera.
- Comprueba qué puede hacer un plugin.
- Nunca pegues contraseñas ni claves API en el chat.
Un archivo o una página web pueden incluir una instrucción oculta dirigida al agente y no a ti; por eso conviene leer las aprobaciones en acciones críticas en lugar de hacer clic sin más.
Si quieres comparar cómo gestiona lo mismo otro agente de escritorio, nuestro tutorial de Claude Cowork cubre la versión de Anthropic para archivos locales y trabajo con navegador.
Reflexiones finales
ChatGPT Work encaja en un trabajo de negocio con un resultado claro e inputs desordenados. Todo lo de la lista de salidas del principio volvió terminado, y la mayor parte de mi tiempo fue de revisión, no de montaje.
Los límites no son letra pequeña. Cloud Browser no puede iniciar sesión, las carpetas locales no te siguen a la web, Sites tiene huecos por plan y región, y los archivos generados siguen necesitando una revisión real. Separar reales de previsiones, mantener fuera una afirmación no respaldada sobre un competidor y reescribir una diapositiva formaron parte del trabajo, no de la limpieza posterior.
Empieza con una carpeta, un resultado y reglas que puedas verificar. Añade fuentes y pasos cuando la primera ejecución te dé algo que puedas contrastar con los datos originales. Puedes ver más ejemplos en nuestros tutoriales de agentes de IA.
¿Puede ChatGPT Work crear varios archivos a partir de la misma carpeta de origen?
¿Debería usar el modo Plan para un proyecto de negocio?
¿Cómo debo verificar una hoja de cálculo y un informe generados por Work?
¿Puede Work reutilizar una presentación o documento existente como plantilla?
¿Qué parte de un business review debería automatizar una tarea programada?
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