Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Откройте для себя категории
Обучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Ряд Маклорена: формула, разложение и примеры
Практическое руководство по рядам Маклорена: базовая формула, распространённые разложения, правила сходимости и реальные применения в численных методах, физике и машинном обучении.
4 мая 2026 г.
Docker pgAdmin: как настроить GUI для PostgreSQL с помощью Docker Compose
Пошаговое руководство по настройке pgAdmin 4 и PostgreSQL с Docker Compose: конфигурация контейнеров, регистрация сервера и ключевые функции pgAdmin, включая Query Tool, обозреватель схем и резервное копирование/восстановление.
4 мая 2026 г.
Критерий Манна—Уитни: непараметрическая альтернатива t‑тесту
Критерий Манна—Уитни — это непараметрический ранговый тест для сравнения двух независимых групп, когда не выполняется предположение о нормальности, необходимое для t‑теста.
4 мая 2026 г.
Полиномиальная регрессия: от прямых к кривым
Узнайте, как полиномиальная регрессия помогает моделировать нелинейные зависимости и повышать точность прогнозов на реальных данных.
4 мая 2026 г.
Разговорная аналитика: создайте дата-агента в BigQuery
Узнайте, как использовать разговорную аналитику — новую функцию BigQuery Studio на базе Gemini — чтобы создавать интеллектуальных дата-агентов для запросов на естественном языке.
4 мая 2026 г.
Ключевые проверки для здоровой базы данных MongoDB
Руководство по важным превентивным проверкам в областях репликации, производительности и резервного копирования, чтобы платформа данных оставалась устойчивой и надёжной.
Daniel Coupal
4 мая 2026 г.
Метод Ньютона: быстрый поиск корней с помощью итеративного приближения
Метод Ньютона — итерационный алгоритм поиска корней, использующий аппроксимации касательной прямой, чтобы приблизиться к решению уравнений без замкнутой формулы.
4 мая 2026 г.
Целевая функция: определение, примеры и оптимизация
Узнайте, что такое целевая функция, как она работает в оптимизации и машинном обучении, и как её определять и интерпретировать на реальных примерах.
4 мая 2026 г.
Функция активации GELU: формула, интуиция и применение в глубоком обучении
GELU — плавная вероятностная функция активации, которая превосходит более простые альтернативы вроде ReLU в глубоких архитектурах и стала стандартом в трансформерах, таких как BERT и GPT.
4 мая 2026 г.
Коррелированный подзапрос в SQL: как он работает с примерами
Узнайте, как коррелированные подзапросы выполняют построчные сравнения в SQL. Откройте примеры использования и чем они отличаются от JOIN, оконных функций и некоррелированных запросов.
4 мая 2026 г.
VLOOKUP() в Google Таблицах: как использовать + примеры
Узнайте, как использовать VLOOKUP() в Google Таблицах, чтобы за секунды искать, находить и подтягивать данные из больших наборов.
4 мая 2026 г.
Ряд Тейлора: от аппроксимаций к оптимизации
Узнайте, как полиномиальные аппроксимации лежат в основе градиентного спуска, XGBoost и функций, которые ваш компьютер вычисляет каждый день.
4 мая 2026 г.