Yapay Zekâ Aracıları Eğitimleri

Kullanıcı sorgularına bağlama duyarlı yanıtlar üretmek için yerel veri kaynaklarını ve web kazımayı entegre ederek sıfırdan bir Agentic RAG hattı oluşturmayı öğrenin.

Claude Cowork nedir ve dosya düzenleme, doküman oluşturma ve tarayıcı otomasyonu için nasıl kullanılır? Gerçek örnekler ve sınırlamalarla uygulamalı eğitim.

Bu adım adım eğitimde, sıfırdan OpenClaw yetenekleri oluşturmayı, harici API’lere bağlanmayı, Docker kum havuzunu yapılandırmayı ve ClawHub’a yayımlamayı öğrenin.

Gemini 3.1 Pro ile üretime hazır bir uygulama geliştirin; Gemini CLI, özel beceriler, bağlam ve bellek kontrolü, test etme ve Vercel’e dağıtımı adım adım öğrenin.

CrewAI, LangGraph ve AutoGen'in çoklu aracılı yapay zekâya nasıl yaklaştığını öğrenin. İhtiyaçlarınıza en uygun olanı bulmak için iş akışları, bellek, ölçeklenebilirlik ve iş birliği açısından farklarını keşfedin.

Google Gemini CLI'yi kurmayı ve kullanmayı öğrenerek kodlama iş akışınızı hızlandırın ve hataları yapay zekâ ile daha hızlı düzeltin.

Gemini modelleriyle prototip oluşturmak için Google AI Studio'nun Chat, Build ve Stream modlarını nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Kiro’yu, bir yapay zekâ IDE’sini, özelliklerini ve kurulumunu; ayrıca Cursor gibi diğer yapay zekâ ile kodlama araçlarıyla karşılaştırmasını öğrenin.

Google’ın yeni kodsuz yapay zekâ platformunun, herkesin doğal dil ve görsel iş akışlarıyla uygulama geliştirmesine nasıl olanak tanıdığını öğrenin.

OpenAI'nin Codex CLI aracıyla veri iş akışlarını otomatikleştirin. Yerel terminalinizden EDA yapmayı, Python ETL boru hatları kurmayı ve testler üretmeyi öğrenin.

GLM 5.1’i H100 GPU üzerinde llama.cpp ile yerelde çalıştırmayı, test etmeyi, WebUI’ı kullanmayı ve Claude Code’u entegre etmeyi öğrenin.