Yapay Zekâ Aracıları Eğitimleri

Hafif OpenClaw alternatifi Nanobot’u keşfedin. Bu eksiksiz kurulum kılavuzuyla 10 dakikadan kısa sürede güvenli, denetlenebilir bir Python yapay zeka aracısı oluşturun.

Python’da Pydantic AI ile güvenilir yapay zekâ ajanları oluşturmayı öğrenin. Çıktıları doğrulayın, araçlar kullanın ve akışla içgörü sağlayın; hepsi uygulamalı kod örnekleriyle.

Qwen Code CLI’yi kurmayı ve kod tabanı keşfi, yeniden düzenleme ve daha fazlası gibi aracısal kodlama görevleri için kullanmayı öğrenin.

En yeni Qwen modelini tek GPU’lu bir sanal makinede çalıştırın, llama.cpp’yi kurun ve özel, OpenAI ile uyumlu bir uç nokta üzerinden SSH ile yerel olarak güvenle erişin.

GLM 4.7 Flash’i yerelde (RTX 3090) Claude Code ve Ollama ile dakikalar içinde çalıştırın: bulut yok, kilitlenme yok; sadece hız ve kontrol.

Anthropic’in halka açık en iyi modeli Claude Opus 4.7’nin yeteneklerini öğrenin ve bir grafiği ham veriye dönüştürebilen bir veri bilimi aracı geliştirin.

Bu rehberde, bir H200 GPU kiralayıp llama.cpp’yi kuracak, MiniMax M2.7 GGUF’u indirecek, yerelde çalıştıracak, WebUI’da test edecek ve OpenCode’a bağlayacağız.

Kullanıcı sorgularına bağlama duyarlı yanıtlar üretmek için yerel veri kaynaklarını ve web kazımayı entegre ederek sıfırdan bir Agentic RAG hattı oluşturmayı öğrenin.

Claude Cowork nedir ve dosya düzenleme, doküman oluşturma ve tarayıcı otomasyonu için nasıl kullanılır? Gerçek örnekler ve sınırlamalarla uygulamalı eğitim.

Bu adım adım eğitimde, sıfırdan OpenClaw yetenekleri oluşturmayı, harici API’lere bağlanmayı, Docker kum havuzunu yapılandırmayı ve ClawHub’a yayımlamayı öğrenin.

Gemini 3.1 Pro ile üretime hazır bir uygulama geliştirin; Gemini CLI, özel beceriler, bağlam ve bellek kontrolü, test etme ve Vercel’e dağıtımı adım adım öğrenin.

CrewAI, LangGraph ve AutoGen'in çoklu aracılı yapay zekâya nasıl yaklaştığını öğrenin. İhtiyaçlarınıza en uygun olanı bulmak için iş akışları, bellek, ölçeklenebilirlik ve iş birliği açısından farklarını keşfedin.