Yapay Zekâ Aracıları Eğitimleri

Google'ın Agent Development Kit (ADK) ve Agent2Agent (A2A) protokolünü kullanarak çoklu ajanlı bir seyahat asistanının nasıl oluşturulacağını öğrenin.

CV’nizi okuyan, canlı rolleri bulan, gürültüyü filtreleyen ve tam olarak nerelere başvurmanız gerektiğini söyleyen bir yapay zekâ ajanını Kimi K2.6, Olostep ve OpenAI Agents SDK ile oluşturun.

Terminalde Claude Code’u izinler, CLAUDE.md, plan modu, /loop, kancalar, /voice ve maliyet takibiyle özelleştirin. Hızlı geri dönüş sağlayan yedi yükseltme.

Alibaba'nın Qwen 3.6 Plus modelini, Python'u ve OpenAI SDK'sını kullanarak yerel görme ve araç çağırma özellikleriyle otomatik bir fatura işleme hattı oluşturmayı öğrenin.

Bu uygulamalı Python eğitiminde, Modal Sandboxes içinde çalışan, dosyalarla çalışan, kod yürüten ve sonuç döndüren bir OpenAI ajan uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Hafif OpenClaw alternatifi Nanobot’u keşfedin. Bu eksiksiz kurulum kılavuzuyla 10 dakikadan kısa sürede güvenli, denetlenebilir bir Python yapay zeka aracısı oluşturun.

Python’da Pydantic AI ile güvenilir yapay zekâ ajanları oluşturmayı öğrenin. Çıktıları doğrulayın, araçlar kullanın ve akışla içgörü sağlayın; hepsi uygulamalı kod örnekleriyle.

Qwen Code CLI’yi kurmayı ve kod tabanı keşfi, yeniden düzenleme ve daha fazlası gibi aracısal kodlama görevleri için kullanmayı öğrenin.

En yeni Qwen modelini tek GPU’lu bir sanal makinede çalıştırın, llama.cpp’yi kurun ve özel, OpenAI ile uyumlu bir uç nokta üzerinden SSH ile yerel olarak güvenle erişin.

GLM 4.7 Flash’i yerelde (RTX 3090) Claude Code ve Ollama ile dakikalar içinde çalıştırın: bulut yok, kilitlenme yok; sadece hız ve kontrol.

Anthropic’in halka açık en iyi modeli Claude Opus 4.7’nin yeteneklerini öğrenin ve bir grafiği ham veriye dönüştürebilen bir veri bilimi aracı geliştirin.

Bu rehberde, bir H200 GPU kiralayıp llama.cpp’yi kuracak, MiniMax M2.7 GGUF’u indirecek, yerelde çalıştıracak, WebUI’da test edecek ve OpenCode’a bağlayacağız.