Kategori
Teknolojiler
Yapay Zekâ Aracıları Eğitimleri
Aracısal yapay zekâdaki en yeni teknikler, araçlar ve araştırmalardan haberdar olun.
Diğer teknolojiler:
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business ürününü deneyin
Gemini 3.1 Pro ile Geliştirme: Nihai Kodlama Aracısı Eğitimi
Gemini 3.1 Pro ile üretime hazır bir uygulama geliştirin; Gemini CLI, özel beceriler, bağlam ve bellek kontrolü, test etme ve Vercel’e dağıtımı adım adım öğrenin.
Abid Ali Awan
16 Nisan 2026
CrewAI vs LangGraph vs AutoGen: Doğru Çoklu Aracılı Yapay Zekâ Çerçevesini Seçmek
CrewAI, LangGraph ve AutoGen'in çoklu aracılı yapay zekâya nasıl yaklaştığını öğrenin. İhtiyaçlarınıza en uygun olanı bulmak için iş akışları, bellek, ölçeklenebilirlik ve iş birliği açısından farklarını keşfedin.
Benito Martin
16 Nisan 2026
Gemini CLI: Uygulamalı Örneklerle Bir Kılavuz
Google Gemini CLI'yi kurmayı ve kullanmayı öğrenerek kodlama iş akışınızı hızlandırın ve hataları yapay zekâ ile daha hızlı düzeltin.
Aashi Dutt
16 Nisan 2026
Google AI Studio Eğitimi: Sohbet, Build ve Stream Modlarına Kapsamlı Rehber
Gemini modelleriyle prototip oluşturmak için Google AI Studio'nun Chat, Build ve Stream modlarını nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Bex Tuychiev
16 Nisan 2026
Kiro AI: Uygulamalı Örneklerle Bir Rehber
Kiro’yu, bir yapay zekâ IDE’sini, özelliklerini ve kurulumunu; ayrıca Cursor gibi diğer yapay zekâ ile kodlama araçlarıyla karşılaştırmasını öğrenin.
Bex Tuychiev
16 Nisan 2026
Google Opal Eğitimi: Kod Yazmadan Yapay Zekâ Uygulaması Geliştirmeye Yeni Başlayanlar için Kapsamlı Rehber
Google’ın yeni kodsuz yapay zekâ platformunun, herkesin doğal dil ve görsel iş akışlarıyla uygulama geliştirmesine nasıl olanak tanıdığını öğrenin.
Tim Lu
16 Nisan 2026
Veri İş Akışı Otomasyonu için Codex CLI: Kapsamlı Rehber
OpenAI'nin Codex CLI aracıyla veri iş akışlarını otomatikleştirin. Yerel terminalinizden EDA yapmayı, Python ETL boru hatları kurmayı ve testler üretmeyi öğrenin.
Nikhil Adithyan
14 Nisan 2026
Agentik Kodlama için GLM 5.1’i Yerelde Nasıl Çalıştırırsınız
GLM 5.1’i H100 GPU üzerinde llama.cpp ile yerelde çalıştırmayı, test etmeyi, WebUI’ı kullanmayı ve Claude Code’u entegre etmeyi öğrenin.
Abid Ali Awan
10 Nisan 2026