Yapay Zekâ Aracıları Eğitimleri

Claude Opus 4.5 ve Claude Code ile depoları analiz eden, çok dosyalı GitHub wiki belgelerini otomatik oluşturan ve bunları deponuza yayımlayan bir wiki aracısı oluşturun.

Yapay zekâ kodlama aracınızı kum havuzundan çıkarın. LLM’leri canlı verilere, harici araçlara ve çoklu ajan iş akışlarına bağlamak için Codex CLI ve MCP’yi nasıl kullanacağınızı keşfedin.

Python ve Streamlit kullanarak bir döviz çevirici web uygulaması oluşturarak Cursor 2'yi öğrenin.

PR kod incelemesi, zamanlanmış cron görevleri, araçlar ve MCP yapılandırmasını kapsayan bu uygulamalı eğitimle Cursor otomasyonlarını nasıl kuracağınızı öğrenin.

DeepSeek V3.2 Speciale ve Streamlit kullanarak herhangi bir CSV'yi etkileşimli bir analitik asistanına dönüştürmeyi öğrenin.

Devin’in kodlama görevlerinize nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin. Bu ilk eğitimde mevcut bir depodan başlayıp Devin ortamında sunulan özellikleri inceleyeceğiz.

Devin’in, Jira taleplerini yöneterek, Slack’i güncelleyerek ve birleştirmeden önce GitHub Actions ile CI/CD kontrolleri çalıştırarak ekiplerle nasıl entegre olduğunu öğrenin.

Devin ile NextAuth kullanarak gerçek kullanıcı kimlik doğrulaması eklemeyi, Sentry ile hataları izlemeyi ve ön ucu önizleme URL’leriyle Vercel’e dağıtmayı öğrenin.

Devin’in, tarayıcıda canlı Vitest geri bildirimiyle Next.js 14 oyun alanı ve kullanıcı ilerlemesini localStorage’daki anonim bir UUID ile kaydeden NestJS backend’i kurmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.

Devstral’ı yerelde Mistral Inference ile ve OpenHands üzerinde Mistral AI API’sini kullanarak nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.

Dify’nin ne olduğunu ve düşük kodlu sürükle-bırak arayüzüyle bir yapay zeka seyahat asistanını nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Araç kullanan yapay zekâ ajanlarını değerlendirin. Görev tamamlama, araç çağırma doğruluğu, red kalibrasyonu ve enjeksiyon testini; kod ve yeniden kullanabileceğiniz bir CI kapısıyla öğrenin.