Veri Mühendisliği Eğiticileri | Okuyun, Öğrenin ve Becerilerinizi Geliştirin

CREATE TABLE ifadesinin veritabanınızı nasıl şekillendirdiğini anlayın. Ölçeklenebilir şemalar oluşturmak için temel söz dizimini, veri türlerini, kısıtlamaları ve optimizasyon tekniklerini öğrenin.

Veri mühendisliğinde cron işlerini nasıl kullanacağınızı öğrenin—tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, güvenilirliği artırmak ve iş akışlarını optimize etmek için ideal.

Bir veritabanı şeması, tabloların, alanların ve ilişkilerin nasıl yapılandığını ayrıntılandırarak verilerin organizasyonuna yönelik kapsamlı bir plan sunar. Yıldız, kar tanesi ve ilişkisel şemalar gibi şema türleri hakkında bilgi edinmek için okuyun.

Bu giriş ve kurulum rehberiyle Databricks Unity Catalog’un temellerini anlayın.

Veri küplerinin modern veri analizi ve iş zekâsındaki temellerini, yapısını ve önemini keşfedin.

Veri maskelemenin, geliştirme, test ve analitik için veri gerçekçiliğini korurken hassas bilgileri nasıl koruduğunu öğrenin. Teknikleri, en iyi uygulamaları ve daha fazlasını keşfedin.

DBMS'de veri modellerinin ne olduğunu, türlerini, düzeylerini ve tasarım sürecini öğrenin. PostgreSQL örnekleri, ER diyagramları ve optimizasyon ipuçları içerir.

dbt makrolarının ne olduğunu, ne yaptığını ve dbt modellerinde nasıl tanımlanıp çağrıldığını öğrenin.

Bu eğitimde dbt snapshot’ın ne olduğunu, nasıl oluşturulacağını ve veri değişikliklerinizi izlemek için nasıl yapılandırılacağını öğrenin.

dbt’yi Snowflake ile modern veri iş akışları için nasıl entegre edeceğinizi öğrenin. Kurulum, dönüşümler, güvenlik, CI/CD ve performans optimizasyonunu kapsar.

Veri kalitesini kontrol etmek ve sağlamak için dbt’de mümkün olan çeşitli testleri öğrenin.

Modern veri mühendislerinin favori aracı olan dbt etrafındaki en önemli 7 kavramı öğrenin.