Tutorial di Data Engineering | Leggi, impara e accresci le tue competenze

Comprendi come CREATE TABLE modella il tuo database. Scopri sintassi chiave, tipi di dato, vincoli e tecniche di ottimizzazione per costruire schemi scalabili.

Scopri come usare i cron job nel data engineering — perfetti per automatizzare task ripetitivi, migliorare l’affidabilità e ottimizzare i workflow.

Uno schema di database fornisce un progetto completo per l’organizzazione dei dati, descrivendo in dettaglio come sono strutturati tabelle, campi e relazioni. Continua a leggere per scoprire i tipi di schema, come star, snowflake e relazionale.

Comprendi le basi di Databricks Unity Catalog con questa guida introduttiva e di configurazione.

Scopri i fondamenti, la struttura e l'importanza dei data cube nell'analisi dei dati moderna e nella business intelligence.

Scopri come il data masking protegge le informazioni sensibili mantenendo il realismo dei dati per sviluppo, test e analytics. Esplora tecniche, best practice e altro ancora.

Scopri cosa sono i modelli di dati nei DBMS, i loro tipi, livelli e il processo di progettazione. Include esempi PostgreSQL, diagrammi ER e consigli di ottimizzazione.

Scopri cosa sono le macro di dbt, cosa fanno e come definirle e richiamarle nei modelli dbt.

Scopri cos'è uno snapshot in dbt, come crearne uno e come configurarlo per tracciare le modifiche ai tuoi dati in questo tutorial.

Scopri come integrare dbt con Snowflake per workflow dati moderni. Copre setup, trasformazioni, sicurezza, CI/CD e ottimizzazione delle performance.

Scopri i vari test disponibili in dbt per verificare e garantire la qualità dei dati.

Impara i 7 concetti più importanti su dbt, lo strumento preferito dai moderni data engineer.