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Découvrez les principes fondamentaux, la structure et l'importance des cubes de données dans l'analyse de données moderne et la veille stratégique.

Découvrez comment utiliser le système de types dynamiques de SQLite et exploiter des fonctionnalités telles que l'affinité de types, les classes de stockage et le mode STRICT pour améliorer l'intégrité des données.

Découvrez comment les collections sont créées dans MongoDB, quand les définir explicitement et les principales options de configuration.

Explorez les pipelines d'agrégation de MongoDB en utilisant PyMongo. Comprendre le flux de données, les étapes comme $match, $project, $group, $lookup, et les modèles avancés.

Ce guide explique comment utiliser la méthode find() de MongoDB pour interroger, filtrer, trier et paginer des données à l'aide d'exemples concrets. Parfait pour les débutants et les personnes en transition depuis SQL.

Apprenez à utiliser et à optimiser les performances de l'opérateur updateMany() dans MongoDB pour mettre à jour plusieurs documents en une seule opération.

Apprenez les principes fondamentaux de la gestion d'un entrepôt de données dans le cloud à l'aide de Snowflake. Snowflake est une plateforme basée sur le cloud qui offre des avantages significatifs aux entreprises souhaitant extraire un maximum d'informations de leurs données aussi rapidement et efficacement que possible.

Ce billet démystifie Apache Arrow à l'aide d'exemples en Python. Vous apprendrez à l'installer, à construire des tableaux et des matrices Arrow, à travailler efficacement avec les big data et à l'intégrer à des outils tels que pandas et Spark.

Apprenez à exposer et à publier efficacement des ports dans Docker pour permettre la communication entre vos conteneurs et le monde extérieur. Ce guide couvre tous les aspects de la configuration des fichiers Docker et des drapeaux d'exécution, de l'orchestration de Docker Compose et des techniques de dépannage.

Maîtrisez Docker Compose pour développer efficacement des applications multi-conteneurs. Apprenez les meilleures pratiques, la mise à l'échelle, l'orchestration et des exemples concrets.

Apprenez à créer, optimiser et utiliser les UDF de PySpark, notamment les UDF de Pandas, pour gérer efficacement les transformations de données personnalisées et améliorer les performances de Spark.

Maîtrisez Docker ENTRYPOINT avec la syntaxe exec vs shell, l'utilisation de CMD, les dérogations d'exécution et des exemples concrets. Construisez dès aujourd'hui des conteneurs plus clairs et plus fiables.