Tutoriels d'ingénierie des données - Lisez, apprenez et développez vos compétences

Découvrez trois méthodes pour migrer des données d’Amazon DynamoDB vers Redshift, avec des étapes détaillées, les avantages et limites de chaque méthode, et des bonnes pratiques pour l’intégrité des données et l’optimisation des performances.

Apprenez à créer rapidement des applications web full-stack avec la pile FARM (FastAPI, React, MongoDB). Ce guide pour débutants couvre l’installation, les fonctionnalités et le déploiement en un clic.

Découvrez les fonctionnalités clés et les meilleures pratiques d’Azure Monitor pour optimiser l’utilisation des ressources et les coûts, assurer la conformité et résoudre rapidement les problèmes de performance ou de sécurité.

Découvrez GitHub Codespaces, l’environnement de développement qui vous permet d’écrire, d’exécuter et de déployer votre code partout.

Ce guide AWS Redshift couvre la création et la gestion d’un entrepôt de données cloud, le chargement, l’exécution de requêtes complexes, l’optimisation des performances, l’intégration aux outils BI, avec bonnes pratiques et conseils de dépannage.

Comparez les APIs de données boursières pour le backtesting, les tableaux de bord, les screeners et les agents IA, avec des exemples Python sur les splits, la fiabilité et les fondamentaux.

Apprenez à configurer et paramétrer votre compte AWS pour la première fois avec ce tutoriel complet. Découvrez les réglages essentiels, les bonnes pratiques de sécurité et comment exploiter les services AWS pour l’analyse de données et le machine learning.

Apprenez à configurer et paramétrer Azure avec ce guide du débutant. Suivez des étapes simples pour naviguer dans le portail Azure, créer des ressources et gérer vos services cloud.

Guide pratique pour installer Docker Compose v2 sur Linux, macOS et Windows : méthodes via gestionnaire de paquets et manuelle, étapes de vérification, mises à niveau et dépannage des erreurs courantes.

Ce tutoriel présente les bases des pipelines de données et la terminologie destinée aux futur(e)s professionnel(le)s des données : usages, technologies courantes et conseils pour les construire.

LangChain est un framework pour intégrer l’IA des grands modèles de langage dans des pipelines et des applications data. Ce tutoriel présente un aperçu de ce qu’il est possible de faire avec LangChain, les problèmes qu’il résout et des exemples de cas d’usage data.

Apprenez à configurer Apache Kafka avec Docker et Compose. Découvrez les bonnes pratiques, les pièges courants et des conseils pour les environnements de développement et de test