Data Engineering Tutorials | Read, Learn, & Grow Your Skills

Descubra as transações SQL, sua importância e como implementá-las para um gerenciamento confiável do banco de dados.

Descubra o que significa cardinalidade e como ela afeta o processamento de dados, a análise e o aprendizado de máquina. Aprenda sobre estratégias e técnicas práticas para gerenciar a alta cardinalidade, desde o pré-processamento de dados até ferramentas avançadas de otimização.

Descubra os fundamentos dos produtos cartesianos no SQL. Saiba quando e como usá-los de forma eficaz e explore as práticas recomendadas para otimizar o desempenho.

Entenda como as visualizações materializadas melhoram o desempenho das consultas em bancos de dados SQL. Conheça as limitações e as práticas recomendadas das visualizações materializadas em diferentes bancos de dados.

Saiba como a segunda forma normal (2NF) pode melhorar o design do seu banco de dados, eliminando dependências parciais.

Saiba como validar seus dados com o Great Expectations em Python com este tutorial de ponta a ponta!

Este tutorial ensina você a usar o Docker para criar e implantar um aplicativo de perguntas e respostas de documentos na Hugging Face Cloud.

Entenda como usar expressões de tabela comuns para simplificar consultas complexas e melhorar a legibilidade. Aprenda a diferença entre CTEs não recursivos e recursivos.

Saiba como configurar o PostgreSQL no macOS usando o Homebrew, um conveniente gerenciador de pacotes. Siga as instruções passo a passo para instalar, configurar e iniciar os serviços do PostgreSQL.

Este tutorial orienta você pelo Microsoft Fabric, mostrando como configurar, conectar dados, criar pipelines e colaborar - tudo em um guia prático!

Saiba como atualizar várias colunas no SQL usando uma única consulta para aumentar a eficiência. Explore técnicas e exemplos práticos avançados, incluindo atualizações de uma única linha e atualizações de várias linhas.

Você está pronto para começar a usar o dbt e levar a modelagem de dados para o próximo nível? Este tutorial prático aborda as técnicas essenciais e os padrões de projeto para ajudar você a criar data warehouses intuitivos e de alta qualidade com o dbt.