Python Eğitimi

Python'un match-case özelliğini keşfedin: sözdizimi, veri bilimi ve ML uygulamaları ve geleneksel switch-case ile karşılaştırmalı bir analiz.

Python'da bir listeden öğeleri nasıl kaldıracağınızı anlayın. remove(), pop() ve del gibi yöntemlere liste yönetimi için aşina olun.

Python’da Pydantic AI ile güvenilir yapay zekâ ajanları oluşturmayı öğrenin. Çıktıları doğrulayın, araçlar kullanın ve akışla içgörü sağlayın; hepsi uygulamalı kod örnekleriyle.

Python sözlüğüne anahtar-değer çiftlerini; köşeli parantez gösterimi, toplu eklemeler için .update() ve koşullu eklemeler için .setdefault() gibi yöntemlerle nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.

Python otomasyonu hakkında bilgi edinin: temel kavramlar, başlıca kütüphaneler, verilerle çalışma, yapay zekâ geliştirmeleri ve en iyi uygulamalar. Gerçek dünya örnekleri içerir.

PyTorch'un temellerini öğrenirken sinir ağlarının nasıl çalıştığına dair ayrıntılı bir arka plana göz atın. PyTorch ile bugün başlayın.

Python'da kullanıcı girdisi işlemenin temellerinde ustalaşın: basit istemlerden gelişmiş doğrulama ve hata yakalama tekniklerine. Güvenli, çok satırlı girdileri nasıl yöneteceğinizi ve programlarınızın dayanıklı ve kullanıcı dostu olmasını nasıl sağlayacağınızı öğrenin.

Gerçek dünya örnekleri, en iyi uygulamalar ve yaygın tuzaklarla Python try-except öğrenin. Daha temiz, daha güvenilir hata yakalama kodu yazın.

Kodunuzu iyileştirmek ve Python becerilerinizi geliştirmek için kullanabileceğiniz 30 havalı Python ipucunu derledik.

PyTorch ile Python’da Evrişimli Sinir Ağları (CNN’ler) nasıl kurulur ve uygulanır öğrenin.

2026’nın en hızlı Python paket yöneticisi UV’yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. 10 kat daha hızlı bağımlılık yönetimi, sanal ortamlar ve pip’ten sorunsuz geçişi keşfedin

Bu yazı, scikit-learn ile rastgele orman sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını; kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanarak ele alır. Ayrıca karmaşıklık matrisi ve özellik önemlerini nasıl kullanacağınızı da kapsar.