मुख्य सामग्री पर जाएँ
श्रेणी
प्रौद्योगिकियाँ

Python ट्यूटोरियल

Python प्रोग्रामिंग से जुड़ी ताज़ा खबरों, तकनीकों और संसाधनों से अपडेट रहें। हमारे ट्यूटोरियल्स व्यावहारिक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिकाओं और उपयोग मामलों से भरे हैं, जिनसे आप अपनी स्किल बढ़ा सकते हैं।
2 या उससे अधिक लोगों को प्रशिक्षित कर रहे हैं?DataCamp for Business आज़माएँ
Python

Python में Django वेब डेवलपमेंट

Django का उपयोग करके वेब डेवलपमेंट की बुनियादी बातें सीखें और ऐसा ब्लॉग एप्लिकेशन बनाएँ जिसमें (CRUD) Create, Read, Update, Delete फंक्शनैलिटी हो।

Olivia Smith

Python

Python में वेब स्क्रैपिंग और NLP

वेब से उपन्यास स्क्रैप करना सीखें और शब्द आवृत्ति वितरण प्लॉट करें; आप Python पैकेज requests, BeautifulSoup और nltk के साथ अनुभव प्राप्त करेंगे।

Hugo Bowne-Anderson

डेटा विश्लेषण

विंसोराइज़्ड मीन: आउटलायर से निपटने का सुदृढ़ तरीका

विंसोराइज़्ड मीन, अत्यधिक मूल्यों को विशिष्ट परसेंटाइल पर सीमित (कैप) करके आउटलायर के प्रभाव को घटाता है और डेटासेट की समग्र संरचना को सुरक्षित रखता है। हाथों-हाथ अभ्यास के लिए Python का उपयोग करके विंसोराइज़्ड मीन कैसे गणना करें, यह आगे पढ़ें।

Arunn Thevapalan

डेटा साइंस

Python में मेमोरी-कुशल क्लासेज़ कैसे लिखें

उन्नत तकनीकों के साथ Python में मेमोरी प्रबंधन जानें और मेमोरी-कुशल क्लासेज़ कोड करें। बेहतर प्रदर्शन के लिए व्यावहारिक अभ्यास देखें।

Arunn Thevapalan

डेटा विश्लेषण

Gurobi: जटिल समस्याओं के लिए गणितीय ऑप्टिमाइज़ेशन

सेटअप से लेकर वास्तविक अनुप्रयोगों तक Gurobi ऑप्टिमाइज़ेशन में महारत हासिल करें। मॉडल बनाएँ, सॉल्वर कॉन्फ़िगर करें, और लीनियर, इंटीजर, तथा नॉनलिनियर प्रोग्रामिंग समस्याएँ कुशलता से सुलझाएँ।

Khalid Abdelaty

मशीन लर्निंग

मैक्सिमम लाइकलीहुड इस्टीमेशन (MLE) का परिचय

जानें कि मैक्सिमम लाइकलीहुड इस्टीमेशन (MLE) क्या है, इसकी गणितीय नींव समझें, व्यावहारिक उदाहरण देखें, और Python में MLE कैसे लागू करें।

Vaibhav Mehra

Python

Python Generators: प्रदर्शन बढ़ाएँ और कोड को सरल बनाएं

Python जनरेटर के बारे में जानें ताकि मेमोरी उपयोग को अनुकूलित करें और वर्कफ़्लो सरल बनाएं। कुशल, वास्तविक दुनिया की डेटा पाइपलाइंस बनाएं और अपने कोड के प्रदर्शन को बढ़ाएँ।

Oluseye Jeremiah