Python Eğitimi

DRY/SOLID ilkeleri, otomasyon araçları, Git iş akışları ve yapay zekâ kodlama asistanlarının sorumlu kullanımı dahil kodlama en iyi uygulamaları için kapsamlı bir rehber.

Yeniden kullanılabilir ve verimli Python fonksiyonlarını nasıl yazacağınızı keşfedin. Parametreleri, return deyimini ve lambda gibi ileri konuları öğrenin. Kodunuzu main() ve diğer en iyi uygulamalarla daha iyi organize edin.

Python'un turtle modülüyle basitten karmaşığa çizimler oluşturmayı keşfedin. Temel komutları öğrenin ve fikirlerinizi hayata geçiren etkileşimli projeler geliştirin. Fraktallar, animasyonlar ve yaratıcı tasarımları keşfederken Python temellerine hâkim olun.

Python'da ydata-profiling kütüphanesini kullanarak çok sayıda özelliğe sahip veri kümeleri için ayrıntılı raporlar oluşturmayı öğrenin.

Pydantic’in ne olduğunu, ne için kullanıldığını ve Marshmallow veya Python’un dataclass’ları gibi alternatiflerle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin.

Python’un Scikit-learn paketiyle bir Naive Bayes Sınıflandırıcıyı nasıl kurup değerlendireceğinizi öğrenin.

openpyxl kullanarak Excel dosyalarını okuma, yazma ve biçimlendirmeyi öğrenin. Modern Excel formatları (.xlsx) ve gelişmiş özelliklerle çalışma için pratik örnekler keşfedin.

Windows, macOS ve Linux'ta Pip ve Python'u nasıl yükselteceğinize dair adım adım talimatlarımızı okuyun. Ortamınızı güncel ve uyumlu tutun.

Python soyut sınıfları, amaçları ve `abc` modülünü kullanarak tutarlı arayüzleri nasıl zorunlu kılacağınızı öğrenin. Etkili uygulama için pratik örnekler ve en iyi uygulamalar içerir.

PySpark’in ne olduğunu ve örneklerle nasıl kullanılabileceğini keşfedin.

Bir Python API’sini kullanarak sistemleri bağlamayı ve projelerinize gerçek zamanlı veri kazandırmayı öğrenin. Verileri nasıl alacağınızı, göndereceğinizi ve işleyeceğinizi keşfedin; uygulamalarınızı dinamik ve duyarlı hale getirin.

Python’da bir kod bloğunu yoruma almak için, bloğun her satırının başına # koyabilir veya tüm bloğu üç tırnak arasına (''' veya """) alabilirsiniz.