Python Eğitimi

Python ile web kazımayı ve Beautiful Soup kütüphanesi yardımıyla Amazon’u nasıl kazıyacağınızı öğrenin.

Asimptotik Analize giriş yapın. Algoritma karmaşıklığının yanı sıra Big O, Big θ ve Big Ω gibi asimptotik gösterimler hakkında bilgi edinin. Farklı algoritmalarda karmaşıklık örnekleriyle birlikte.

Bu eğitimle Python’da t-testlerini nasıl uygulayacağınızı öğrenin. Tek örneklem testi, iki örneklem testi, eşleştirilmiş t-testi ve Welch testi gibi farklı t-testi türlerini ve ne zaman kullanılacaklarını anlayın.

Transformers’ı anlayın ve güçlerinden yararlanarak gerçek hayattaki problemleri çözün.

Bu yazı, Apache Arrow’u Python örnekleriyle anlaşılır kılar. Kurulumu, Arrow dizileri ve tablolarını oluşturmayı, büyük verilerle verimli çalışmayı ve pandas ile Spark gibi araçlarla entegrasyonu öğreneceksiniz.

Apache Spark eğitimi, PySpark ile büyük veri işleme, analiz ve ML’ye giriş yapmanızı sağlar.

Bu eğitimde, getopt, sys ve argparse modüllerini kullanarak komut satırından veya terminalden bir ya da daha fazla argümanı nasıl ayrıştıracağınızı öğrenin.

Python ile Birliktelik Kuralı Madenciliğiyle Gizli Kalıpları Ortaya Çıkarın

asyncio paketiyle eşzamanlı olmayan G/Ç’ye kısa bir giriş.

AUC-ROC eğrisinin ikili sınıflandırma modellerini, özellikle dengesiz veri kümelerinde, eşikler genelinde performansa odaklanarak nasıl değerlendirdiğini öğrenin. Python’un kütüphanelerini kullanarak AUC değerlerini hesaplayın ve sınıflandırıcıları tek bir iş akışında karşılaştırın.

Bu eğitimde, Keras ile Python’da bir otokodlayıcıyı sınıflandırıcı olarak nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Örnek olarak Fashion-MNIST veri setini kullanacaksınız.

Bu eğitimde, otokodlayıcılar hakkında daha fazla bilgi edinecek ve Keras’ta NotMNIST veri kümesiyle evrişimli ve gürültü giderici otokodlayıcılar kurmayı öğreneceksiniz.