Python Eğitimi

TensorFlow ve Keras öğreticisiyle veri artırma teknikleri, kullanım alanları ve araçları hakkında bilgi edinin.

GNN'lerin ne olduğu, farklı grafik sinir ağı türleri ve ne için kullanıldıkları dahil olmak üzere Graf Sinir Ağları hakkında her şeyi öğrenin. Ayrıca, Pytorch ile bir Graf Sinir Ağı nasıl kurulur, öğrenin.

Python'da strptime(), dateutil ve pandas ile string'leri datetime nesnelerine dönüştürmeyi, pratik kod örnekleriyle öğrenin.

DBSCAN’i nasıl uygulayacağınızı öğrenin, temel parametrelerini anlayın ve veri bilimi projelerinizde benzersiz güçlü yönlerinden ne zaman yararlanacağınızı keşfedin.

Bu eğitimde, Karar Ağacı Sınıflandırmayı, öznitelik seçim ölçütlerini ve Python Scikit-learn paketi kullanarak Karar Ağacı Sınıflandırıcıyı nasıl oluşturup optimize edeceğinizi öğrenin.

Uygulamalı örneklerle Python dekoratörlerini öğrenin. Kapanımları, fonksiyon ve sınıf tabanlı dekoratörleri anlayın ve yeniden kullanılabilir, zarif kod yazın.

Python Docstring’leri hakkında bilgi edinin. Sphinx, Numpy ve Pydoc için farklı örnekleri ve format türlerini bulun.

Python’da if…elif…else deyimlerini nasıl yazabileceğinizi öğrenin.

Bu eğitimde, çeşitli örnekler üzerinden dizeleri yaklaşık olarak nasıl eşleştireceğinizi ve ne kadar benzer olduklarını nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Gauss dağılımının önemini, merkezi limit teoremiyle ilişkisini ve makine öğrenimi ile hipotez testindeki gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.

Terraform kullanmaya yönelik adım adım başlangıç rehberimizi okuyun ve Azure, AWS ve Google Cloud altyapınızı verimli bir şekilde otomatikleştirip yönetin.

Modern API tasarımı için REST ve GraphQL’in farklı avantajlarını keşfedin. Basitlik ve önbellekleme için ne zaman REST’ten yararlanacağınızı öğrenin. Karmaşık ve gerçek zamanlı veri ihtiyaçları için GraphQL’in esnekliğinde ustalaşın.