Python Tutorial

In diesem Lernprogramm lernst du das Konzept der Objekterkennung in Python mit der OpenCV-Bibliothek kennen und erfährst, wie du sie für Aufgaben wie die Gesichtserkennung nutzen kannst.

Lerne etwas über Histogramme und wie du sie mit Hilfe von matplotlib nutzen kannst, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

In diesem kurzen Tutorial lernst du, wie du in Python Zeichenketten in Ganzzahlen umwandelst.

Lerne, hochdimensionale Daten in einem niedrigdimensionalen Raum mithilfe einer nichtlinearen Dimensionalitätsreduktionstechnik zu visualisieren.

In diesem Artikel erfährst du, wie und wann du die k-nearest neighbors-Klassifikation mit scikit-learn verwenden kannst. Der Schwerpunkt liegt auf Konzepten, Arbeitsabläufen und Beispielen. Wir behandeln auch die Abstandsmetriken und wie man den besten Wert für k mithilfe einer Kreuzvalidierung auswählt.

In diesem praktischen Lernprogramm lernst du, wie du mit Matplotlib, einer leistungsstarken Datenvisualisierungsbibliothek in Python, Liniendiagramme erstellst und anpasst.

Wir werden Llama 3 anhand eines Datensatzes von Patienten-Arzt-Gesprächen verfeinern und ein Modell entwickeln, das auf den medizinischen Dialog zugeschnitten ist. Nach dem Zusammenführen, Konvertieren und Quantisieren des Modells ist es bereit für die private lokale Nutzung über die Jan-Anwendung.

Lerne, wie du mit Python HTTP-Anfragen für die Interaktion mit REST-APIs nutzen kannst. Dieser Leitfaden behandelt GET- und POST-Anfragen, Beispiele und Best Practices für die API-Integration.

Erfahre, wie OpenAIs neue Funktionsaufrufe GPT-Modelle in die Lage versetzen, strukturierte JSON-Ausgaben zu generieren und damit häufige Entwicklungsprobleme zu lösen, die durch unregelmäßige Ausgaben verursacht werden.

Das Importieren von Daten ist der erste Schritt in jedem Data Science-Projekt. Erfahre, warum die Datenwissenschaftler von heute die Funktion read_csv() von Pandas bevorzugen.

Erkunde die Datenanalyse mit Python. Mit Pandas DataFrames kannst du deine Daten ganz einfach manipulieren - vom Auswählen oder Ersetzen von Spalten und Indizes bis hin zum Umformen deiner Daten.

Entdecke das Python-Pickle-Modul: Lerne etwas über Serialisierung, wann man es (nicht) verwenden sollte, wie man gepickelte Objekte komprimiert, Multiprocessing und vieles mehr!