Python Eğitimi

DuckDB, dizüstü bilgisayarınızda çalışan güçlü bir analitik motordur. Veri okuma ve işlemeyi hızlandırmak ve boru hattı çalışma sürelerini dakikalardan saniyelere indirmek için kullanabilirsiniz. Öğrenmek için bu uygulamalı kılavuzu izleyin.

Python nesne yönelimli programlamada kapsülemeyi uygulamanın temellerini öğrenin.

Bu eğitimde, topluluğun ne olduğunu ve bir makine öğrenimi modelinin performansını nasıl iyileştirdiğini öğreneceksiniz.

Python ile ensemble learning öğrenin. Bu uygulamalı eğitimde bagging vs boosting, Random Forest ve XGBoost gerçek bir veri seti üzerinde kod örnekleriyle ele alınır.

Bir regresyon problemini neyin oluşturduğunu ve Python’da doğrusal regresyon algoritmasının nasıl çalıştığını öğrenin.

Python'da tiktoken ile GPT model maliyetlerini yönetin. Tokenization, BPE'yi keşfedin ve OpenAI API giderlerini verimli şekilde tahmin edin.

Öklidyen uzaklığın, Python ve R kod örnekleriyle antik geometriden modern algoritmalara nasıl köprü kurduğunu keşfedin; veri bilimi, makine öğrenimi ve mekânsal analizdeki kullanım alanlarını öğrenin.

Python'ın maksimum tamsayı değerini, sistem sınırlarını ve sys.maxsize özniteliğini keşfedin.

Hatalar ve istisnalar programın çökmesine veya beklenmedik davranışlara yol açabilir; Python, kodun kararlılığını artırmak için sağlam bir araç setiyle birlikte gelir.

Bu eğitimi okuduktan sonra, T-SQL ifadelerine R ve Python betiklerini nasıl gömeceğinizi ve SQL ile Python/R arasında veri aktarırken hangi veri türlerinin kullanıldığını bileceksiniz.

Pandas, Matplotlib ve NumPy ile Python’da Keşifsel Veri Analizi’nin (EDA) temelleri: örnekleme, özellik mühendisliği, korelasyon vb.

Web'den veri kazımayı, ön işlemeyi ve R ile temel bir keşif amaçlı veri analizi yapmayı öğrenin