Hướng dẫn Python

DuckDB là một engine phân tích mạnh mẽ chạy ngay trên laptop của bạn. Bạn có thể dùng nó để tăng tốc đọc và xử lý dữ liệu, rút ngắn thời gian chạy pipeline từ phút xuống giây. Hãy làm theo hướng dẫn thực hành này để học cách sử dụng.

Tìm hiểu các nguyên lý cơ bản để triển khai đóng gói trong lập trình hướng đối tượng với Python.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học tập hợp là gì và cách nó cải thiện hiệu suất của một mô hình học máy.

Tìm hiểu ensemble learning với Python. Hướng dẫn thực hành này bao gồm bagging vs boosting, Random Forest và XGBoost kèm ví dụ mã trên bộ dữ liệu thực.

Tìm hiểu điều gì cấu thành một bài toán hồi quy và cách thuật toán hồi quy tuyến tính hoạt động trong Python.

Học cách quản lý chi phí mô hình GPT với tiktoken trong Python. Tìm hiểu tokenization, BPE và ước tính chi phí API OpenAI hiệu quả.

Khám phá cách khoảng cách Euclid kết nối hình học cổ điển với thuật toán hiện đại, kèm ví dụ mã trong Python và R, và các ứng dụng của nó trong khoa học dữ liệu, học máy và phân tích không gian.

Khám phá giá trị số nguyên tối đa của Python, bao gồm giới hạn hệ thống và thuộc tính sys.maxsize.

Lỗi và exception có thể dẫn đến hỏng chương trình hoặc hành vi ngoài ý muốn, và Python có bộ công cụ mạnh mẽ để cải thiện độ ổn định của mã.

Sau khi đọc hướng dẫn này, bạn sẽ biết cách nhúng các script R & Python vào câu lệnh T-SQL và biết các kiểu dữ liệu được dùng để truyền dữ liệu giữa SQL & Python/R.

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về EDA trong Python với Pandas, Matplotlib và NumPy, như lấy mẫu, kỹ thuật đặc trưng, tương quan, v.v.

Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu từ web, tiền xử lý và thực hiện phân tích khám phá dữ liệu cơ bản với R