Hướng dẫn Python

Tìm hiểu tệp thực thi là gì và cách chuyển đổi một script Python thành tệp .exe bằng PyInstaller, Nuitka và auto-py-to-exe.

Tìm hiểu cách sử dụng UV, trình quản lý gói Python nhanh nhất năm 2026. Khám phá quản lý phụ thuộc nhanh gấp 10 lần, môi trường ảo và chuyển đổi liền mạch từ pi

Hướng dẫn thân thiện cho người mới bắt đầu về data class trong Python và cách sử dụng trong thực tế

Khám phá mạng Bộ nhớ Dài Ngắn hạn (LSTM) trong Python và cách bạn có thể dùng chúng để dự đoán thị trường chứng khoán!

Tìm hiểu cách bạn có thể phân tích, khám phá, chỉnh sửa và điền dữ liệu cho các tệp XML với gói ElementTree của Python, vòng lặp for và biểu thức XPath.

Học cách truy cập và chạy truy vấn SQL trên mọi loại cơ sở dữ liệu quan hệ bằng các đối tượng Python.

Hướng dẫn Streamlit bằng Python này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học muốn nhanh chóng xây dựng ứng dụng web mà không cần nhiều kiến thức về phát triển web.

tqdm là một thư viện Python cung cấp thanh tiến trình nhanh, có thể mở rộng cho vòng lặp và iterable, giúp bạn dễ dàng hình dung tiến độ chạy mã.

Từ khái niệm cơ bản đến triển khai nâng cao, học cách xây dựng sơ đồ Sankey hiệu quả bằng các công cụ phổ biến. Khám phá các thành phần chính, thực hành tốt nhất và nguyên tắc thiết kế giúp trực quan hóa dòng chảy thuyết phục và sâu sắc.

Tìm hiểu cách phát hiện đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy bằng hệ số phồng phương sai (VIF), một công cụ chẩn đoán quan trọng. Hướng dẫn này giải thích cách tính VIF, cách diễn giải các giá trị của nó, và các kỹ thuật xử lý VIF cao để cải thiện độ tin cậy của mô hình hồi quy.

Khám phá sức mạnh của XGBoost, một trong những framework machine learning phổ biến nhất với các nhà khoa học dữ liệu, qua hướng dẫn từng bước bằng Python này.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ web, thao tác và làm sạch dữ liệu bằng thư viện Pandas của Python, và trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib của Python.