Data Science Tutorials

Otokodlayıcıların, varyasyonlarının ve gerçek dünyadaki olası uygulamalarının bir anlatımı.

CNN'leri, görüntü analizine etkilerini ve sağlam CNN ile derin öğrenme uygulamaları için aşırı öğrenmeyi önlemeye yönelik bazı temel stratejileri anlamaya yönelik kapsamlı bir rehber.

Makine öğrenimi modelleri güçlüdür ancak yorumlaması zordur. SHAP değerleri, model özelliklerinin tahminleri nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olabilir.

Snowflake kullanarak bulut veri ambarı yönetiminin temellerini öğrenin. Snowflake, verilerinden mümkün olduğunca hızlı ve verimli biçimde içgörü elde etmek isteyen şirketler için önemli avantajlar sunan bulut tabanlı bir platformdur.

Bu eğitimde, SQL’de join’ların nasıl çalıştığını ve farklı türlerini öğreneceksiniz.

Doğrusal olmayan bir boyut indirgeme tekniği kullanarak yüksek boyutlu verileri düşük boyutlu bir uzayda görselleştirmeyi öğrenin.

Isolation Forest, verileri bir dizi karar ağacı içinde rastgele bölümlere ayırarak izole eden, aykırı değerleri veya anomalileri belirleyen gözetimsiz bir makine öğrenimi algoritmasıdır.

SQL'de üç tabloyu etkili bir şekilde birleştirmeyi öğrenin. Veri işleme becerilerinizi geliştirmek için pratik yöntemler ve örnekler keşfedin. SQL join'lerini kolayca öğrenin.

Pratik örneklerle concat(), merge() ve join() kullanarak pandas’ta DataFrame’leri nasıl birleştireceğinizi öğrenin.

Python'da JSON ile çalışma: serileştirme, seriden çıkarma, biçimlendirme, performans optimizasyonu, API'lerle çalışma ve JSON’un sınırlamaları ile alternatiflerini öğrenin.

Kiro’yu, bir yapay zekâ IDE’sini, özelliklerini ve kurulumunu; ayrıca Cursor gibi diğer yapay zekâ ile kodlama araçlarıyla karşılaştırmasını öğrenin.

Bu eğitimde, Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin