After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Дізнайтеся, як використовувати Python для роботи з даними опитувань
Чи то компанія, яка прагне зрозуміти робочі вподобання своїх співробітників, чи маркетингова кампанія, яка хоче знати, як найкраще задовольнити потреби своєї основної аудиторії, дані опитувань є одним із найкращих інструментів для кращого розуміння певної групи людей і того, як діяти в конкретному питанні. Тут ви дізнаєтеся про мету аналізу даних опитувань і про те, коли доречно застосовувати статистичні інструменти описового та інференційного характеру.
Ознайомтеся з основними інструментами статистичного аналізу опитувань
Спираючись на теми, розглянуті в Гіпотезному тестуванні в Python, цей практичний курс допоможе вам опанувати використання Python для аналізу найрізноманітніших даних опитувань.
Ви навчитеся застосовувати різні методи вибірки, щоб точно представляти сукупність у дослідженні та робити висновки про їхній вплив на підсумок на основі вашого аналізу.
Під час візуалізації результатів вашого опитування ви також якісно інтерпретуватимете змінні та результати, пов’язані з моделювальними тестами, такими як лінійна регресія, t-тест для двох вибірок і критерій хі-квадрат, залежно від типу опитування, яке ви аналізуєте.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Навіщо аналізувати опитувальні дані та коли застосовувати статистичні інструменти
Що таке опитувальні дані і як визначити, який статистичний тест використати для їх аналізу? Щоб відповісти, ви зможете визначати різні типи опитувальних даних, ознайомитеся з важливими поняттями, як-от описова та інференційна статистика, і візуалізуватимете дані опитувань, щоб вибрати відповідну техніку статистичного моделювання. Так ви навчитеся найкраще якісно й кількісно визначати тренди та інсайти, які знаходите в опитуваннях.
- Вступ до аналізу даних опитувань50 XP
- Рівні вимірювання: придивімося уважніше50 XP
- Крос-табуляція100 XP
- Описова та інферентна статистика50 XP
- Описова статистика100 XP
- Інференційна статистика100 XP
- Техніки статистичного моделювання50 XP
- Перевірка точкової діаграми100 XP
- Оберіть статистичний метод50 XP
- Відповідність методу відбору100 XP
2
Вибірка та зважування
У цьому розділі ви дізнаєтеся різні способи створення вибіркових опитувальних даних із генеральної сукупності, аналізуючи параметри, за якими проводилося опитування.
3
Описова та інференційна статистика
Тепер час розібратися з різницею між описовою та інференційною статистикою в контексті аналізу опитувальних даних на реальних прикладах. Завдяки практичним вправам ви глибше інтерпретуєте значення різних змінних, ключових показників, як-от міри центральної тенденції та z-оцінка, і навчитеся тлумачити результати для подальших дій.
4
Статистичне моделювання
Нарешті настав час застосувати статистичне моделювання до аналізу опитувальних даних: регресійний аналіз, двовибірковий t‑тест, критерій хі‑квадрат, а також інтерпретувати припущення, що лежать в основі цих тестів.
Аналіз опитувальних даних у Python
Курс
завершено
