After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Коли ви вже почали вивчати інструменти для обробки та візуалізації даних, як-от dplyr і ggplot2, цей курс дає змогу застосувати їх на практиці на реальному наборі даних. Ви дослідите історичні голосування Генеральної Асамблеї ООН: проаналізуєте відмінності в голосуванні між країнами, у часі та за міжнародними питаннями. У процесі ви отримаєте більше практики з пакетами dplyr і ggplot2, дізнаєтеся про пакет broom для впорядкування результатів моделей і виконаєте повний цикл розвідувального аналізу, типовий для науки про дані.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Очищення та узагальнення даних з dplyr
Найкраще опановувати навички опрацювання даних на конкретному кейсі. Тут ви навчитеся очищати й фільтрувати набір даних про голосування ООН за допомогою пакета dplyr, а також узагальнювати його до менших, інтерпретованих одиниць.
- Набір даних про голосування в Організації Об'єднаних Націй50 XP
- Фільтрування рядків100 XP
- Додавання стовпця з роком100 XP
- Додавання стовпця з країною100 XP
- Групування та підсумовування50 XP
- Підсумовуємо весь набір даних100 XP
- Підсумовування за роками100 XP
- Підсумовування за країною100 XP
- Сортування й фільтрування підсумованих даних50 XP
- Сортування за відсотком голосів «yes»100 XP
- Фільтрування зведеного результату100 XP
2
Візуалізація даних з ggplot2
Після очищення та узагальнення даних їх варто візуалізувати, щоб побачити тренди й отримати інсайти. Тут ви використаєте пакет ggplot2, щоб дослідити тенденції в голосуваннях ООН у межах кожної країни з часом.
3
Охайне моделювання з broom
Візуалізація допомагає розуміти кожну країну окремо, а статистичне моделювання дає змогу кількісно оцінити тренди для багатьох країн і інтерпретувати їх разом. Тут ви навчитеся використовувати пакети tidyr, purrr і broom, щоб підганяти лінійні моделі для кожної країни, а також розуміти й порівнювати їхні результати.
4
Об'єднання та впорядкування
У цьому розділі ви навчитеся поєднувати кілька дотичних наборів даних, наприклад додавати інформацію про тему кожної резолюції до аналізу голосувань. Ви також дізнаєтеся, як перетворювати неохайні дані на охайні та як охайні дані допомагають досліджувати теми й країни в динаміці.
R
Кейс-стаді: розвідувальний аналіз даних у R
Курс
завершено
