After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Хочете легко створювати красиві й інформативні візуалізації? Тоді варто опанувати seaborn! Seaborn — це бібліотека для візуалізації, невід'ємна частина інструментарію data science у Python. У цьому курсі ви навчитеся використовувати розширені інструменти seaborn для аналізу кількох реальних наборів даних, зокрема American Housing Survey, даних про вартість навчання в коледжах і гостей популярного телешоу The Daily Show. Після проходження курсу ви зможете застосовувати функції seaborn, щоб візуалізувати свої дані в різних форматах і налаштовувати графіки seaborn під власні потреби.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до Seaborn
Ознайомлення з бібліотекою Seaborn і її місцем у світі візуалізації в Python.
- Вступ до Seaborn50 XP
- Основи Seaborn50 XP
- Зчитування файла CSV100 XP
- Порівняння гістограми та displot100 XP
- Використання графіка розподілу50 XP
- Побудуйте гістограму100 XP
- Rug-графік і заштрихований KDE100 XP
- Інтерпретування результатів50 XP
- Графіки регресії в Seaborn50 XP
- Створіть регресійний графік100 XP
- Відображення кількох змінних100 XP
- Фасетування кількох регресій100 XP
2
Налаштування графіків у Seaborn
Огляд функцій для налаштування відображення графіків Seaborn.
3
Додаткові типи графіків
Огляд складніших типів графіків, доступних у Seaborn.
4
Створення графіків на сітках із даними
Використання Seaborn для побудови кількох графіків в одній фігурі.
Середній рівень візуалізації даних із Seaborn
Курс
завершено
