After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Вступ до Python
Python став провідною мовою програмування на ринку та мовою вибору для аналітиків даних і дата-сайєнтистів. Попит на навички роботи з даними зростає, оскільки компанії хочуть отримувати практичні інсайти зі своїх даних.Ознайомтеся з основами Python
Це курс Python для початківців, і ми створили його для людей без попереднього досвіду роботи з Python. Це навіть підходить, якщо у вас зовсім немає досвіду програмування. Ви опануєте основи Python, що допоможе вам зрозуміти поширені повсякденні функції та застосування, зокрема як використовувати Python як калькулятор, розуміти змінні та типи й створювати списки Python. Перша половина цього курсу готує вас до інтерактивної роботи з Python і навчає, як зберігати, отримувати доступ і обробляти дані за допомогою однієї з найпопулярніших мов програмування у світі.Ознайомтеся з функціями та пакетами Python
Друга половина курсу починається з огляду того, як ви можете використовувати функції, методи та пакети, щоб застосовувати код, написаний іншими розробниками Python. Як мова з відкритим кодом, Python має безліч готових пакетів і бібліотек, які ви можете використовувати для розв’язання своїх завдань.Почніть працювати з NumPy
NumPy — це важливий пакет Python для науки про дані. Ви завершите цей курс, навчившись використовувати деякі з найпопулярніших інструментів у масиві NumPy та почнете досліджувати дані в Python.Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Основи Python
Вступ до базових понять Python. Дізнайтеся, як працювати з Python інтерактивно та за допомогою скрипту. Створіть свої перші змінні та ознайомтеся з основними типами даних у Python.
2
Списки в Python
Навчіться зберігати, отримувати доступ і змінювати дані в списках — перший крок до ефективної роботи з великими обсягами даних.
3
Функції та пакети
Ви навчитеся використовувати функції, методи та пакети, щоб ефективно задіювати код, який уже написали досвідчені розробники Python. Мета — зменшити обсяг коду, потрібного для розв'язання складних задач!
4
NumPy
NumPy — базовий пакет Python для ефективної роботи в науці про дані. Навчіться працювати з потужними інструментами масиву NumPy та розпочніть дослідження даних.
Вступ до Python
Курс
завершено
