After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
SQL Server має потужний набір інструментів для підготовки, агрегування та запитування даних часових рядів. У цьому курсі ви навчитеся створювати дати з окремих компонентів, розбирати дати зі строк (і опрацьовувати некоректні значення), а також форматувати дати для звітів. Далі ви побачите, як вбудовані оператори агрегування та віконні функції SQL Server допомагають розв'язувати важливі бізнес‑задачі: обчислювати накопичувальні підсумки, знаходити ковзні середні та відображати помісячні відмінності на реалістичних наборах даних. Ви також побачите, як інший погляд на дані може допомогти розв'язати складні проблеми.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Робота з датами й часом
У цьому розділі розглядаються можливості роботи з датами й часом у SQL Server: створення дат із складових, форматування дат для звітності та робота з календарними таблицями.
- Формування дат50 XP
- Розкладіть дату на рік, місяць і день100 XP
- Розбийте дату й час на складові частини100 XP
- Обчислення дат і високосні роки100 XP
- Округлення дат100 XP
- Форматування дат для звітності50 XP
- Форматування дат за допомогою CAST() і CONVERT()100 XP
- Форматування дат за допомогою FORMAT()100 XP
- Робота з календарними таблицями50 XP
- Переваги календарних таблиць50 XP
- Спробуйте таблицю календаря100 XP
- Об'єднання з календарною таблицею100 XP
2
Перетворення у дати й час
Тут ми будемо перетворювати рядки та інші вхідні дані на типи даних дати й часу.
3
Агрегування даних часових рядів
У цьому розділі ми вивчимо прийоми агрегування даних у часі. Коротко повторимо агрегувальні функції та статистичні агрегувальні функції. Розглянемо апсемплінг і даунсемплінг даних. Нарешті, подивимося на оператори групування.
4
Відповіді на запитання щодо часових рядів за допомогою віконних функцій
У цьому розділі ми навчимося використовувати віконні функції для обчислень у часі: зокрема, обчислювати накопичувальні підсумки та ковзні середні, інтервали, а також знаходити максимальні рівні перекриття.
S
Аналіз часових рядів у SQL Server
Курс
завершено
