Data Science Tutorials

รันโมเดล DeepSeek V4 Flash รุ่นล่าสุดบนระบบหลาย GPU ด้วย Unsloth Studio เชื่อมต่อกับ OpenCode และใช้เอเจนต์โค้ดแบบโลคอลเพื่อสร้างเว็บไซต์วิเคราะห์หุ้นแบบโต้ตอบ

เรียนรู้การใช้ pandas.melt() เพื่อปรับโครงร่าง DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นแบบยาว พร้อมตัวอย่างใช้งานจริงและกรณีการใช้งานทั่วไป

เรียนรู้วิธีปรับแต่ง DiffusionGemma 26B-A4B สำหรับการตอบคำถามด้านชีวการแพทย์บน PubMedQA ด้วย Unsloth, LoRA, Hugging Face และ GPU RunPod H100

เรียนรู้การโคลนเสียงด้วย Instant และ Professional Voice Cloning ใน ElevenLabs ตั้งแต่การบันทึกเสียงที่คมชัดไปจนถึงการสร้างเสียงพูดผ่าน Python SDK

Claude Code ไม่ได้ให้ใช้ฟรีตั้งต้น เรียนรู้ทุกทางเลือก พร้อมคำสั่งติดตั้งแบบเป๊ะๆ และบทสรุปตรงไปตรงมาว่าแต่ละทางเลือกต้องแลกอะไรจากต้นฉบับ

รัน Gemma 4 12B QAT แบบโลคัลด้วย llama.cpp และดูว่า Quantization-Aware Training ช่วยปรับปรุงการอนุมาน GGUF แบบ 4 บิต ลดการใช้ VRAM เพิ่มความเร็ว และทำให้ AI แบบโลคัลเสถียรยิ่งขึ้นบน GPU สำหรับผู้ใช้ทั่วไป

เรียนรู้การใช้ฟังก์ชัน SUMIF() ของ Excel เพื่อรวมค่าที่ตรงเงื่อนไข พร้อมอธิบายไวยากรณ์ ตัวอย่างใช้งานจริง และข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

เรียนรู้วิธีทำ Semantic Search ใน MongoDB ด้วย Python สร้างเวกเตอร์อิมเบดดิ้ง สร้างดัชนี Vector Search และรันคำสั่ง $vectorSearch

คู่มือเชิงปฏิบัติเรื่อง silhouette score ครอบคลุมสูตร ช่วงการตีความ ตัวอย่าง scikit-learn วิธีใช้เลือกจำนวนคลัสเตอร์ที่เหมาะสม และการเปรียบเทียบกับเมตริกอื่น

การรู้ว่าความสัมพันธ์ลวงเกิดจากอะไร ตั้งแต่ตัวแปรกวนไปจนถึงอคติจากการสุ่มตัวอย่าง คือสิ่งที่แยกข้อค้นพบจริงออกจากความบังเอิญทางสถิติ

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์ ครอบคลุมวิธีทำงาน วิธีค้นหาหลัก (กริด สุ่ม เบย์เซียน) กลยุทธ์ประเมินผล และวิธีรันใน Python และ R

รู้จักธุรกรรม SQL ความสำคัญ และวิธีใช้งานเพื่อการจัดการฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้