Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Tìm hiểu cách triển khai Vòng lặp For trong Python để lặp qua một chuỗi, hoặc các hàng và cột của pandas dataframe.

Khi bạn biết số lần cần lặp lại một thao tác, vòng lặp for là lựa chọn tốt. Nắm vững vòng lặp for với hướng dẫn này.

Thống kê F được dùng để kiểm tra liệu một mô hình giải thích biến thiên trong dữ liệu tốt hơn ngẫu nhiên hay không. Hướng dẫn này giải thích thống kê F có ý nghĩa gì, cách tính và cách diễn giải.

Khám phá hai mô hình lập trình được sử dụng phổ biến nhất trong khoa học dữ liệu: lập trình hướng đối tượng và lập trình hàm.

Tìm hiểu hàm trong R là gì, các loại hàm trong R và cách tự tạo hàm trong R.

Tìm hiểu thuật toán khử Gauss qua ví dụ từng bước, triển khai bằng mã, và các ứng dụng thực tiễn trong khoa học dữ liệu.

Tìm hiểu về mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) và cách chúng khác với mô hình tuyến tính.

Hiểu cách mô hình hóa xác suất thành công đầu tiên trong các lần thử lặp lại, khám phá tính không nhớ độc đáo của nó, và tìm hiểu các ứng dụng thực tế trên nhiều ngành từ kiểm soát chất lượng đến thu hút khách hàng.

Khám phá sức mạnh của trung bình nhân trong tài chính, sinh học và khoa học dữ liệu. Học cách tính, khi nào nên dùng, và vì sao nó hữu ích để phân tích tốc độ tăng trưởng.

Hướng dẫn này sẽ giúp bạn nắm vững các thuật ngữ cơ bản trong bảng tính và học cách tạo một bảng đơn giản.

Tìm hiểu tầm quan trọng của TabPy và cách tạo mô hình phân cụm K Means bằng script Python trong Tableau.

Khám phá hồi quy đa nhiệm có cấu trúc đồ thị với gói R GFLASSO qua hướng dẫn này!