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Data Science Tutorials

Advance your data career with our data science tutorials. We walk you through challenging data science functions and models step-by-step.

Comment utiliser Pytest pour les tests unitaires

Découvrez ce qu'est Pytest et à quoi il sert, tout en le comparant à d'autres méthodes de test de logiciels.

Kurtis Pykes

14 novembre 2024

Création d'une liste dans R

Pratiquez les listes en R en utilisant le matériel du cours Intro to R de DataCamp.

Ryan Sheehy

14 novembre 2024

Rôle du trait d'union (_) dans le tutoriel Python

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir les utilisations de l'underscore(_) en Python.

Hafeezul Kareem Shaik

14 novembre 2024

Programmation orientée objet en Python (OOP) : Tutoriel

Abordez les bases de la programmation orientée objet (POO) en Python : explorez les classes, les objets, les méthodes d'instance, les attributs et bien plus encore !

Théo Vanderheyden

14 novembre 2024

Lire et importer des fichiers Excel dans R avec readxl

Dans cet article, apprenez à importer des fichiers Excel dans R avec la bibliothèque readxl.

Vidhi Chugh

14 novembre 2024

21 outils essentiels pour Python

Découvrez les outils Python essentiels pour le développement de logiciels, le web scraping et le développement, l'analyse et la visualisation de données, et l'apprentissage automatique.

Abid Ali Awan

14 novembre 2024

Tutoriel sur le regroupement K-Means dans R

Apprenez ce qu'est le k-means et découvrez pourquoi c'est l'un des algorithmes de clustering les plus utilisés en science des données.

Eugenia Anello

14 novembre 2024

Introduction au k-Means Clustering avec scikit-learn en Python

Dans ce tutoriel, apprenez à appliquer le clustering k-Means avec scikit-learn en Python

Kevin Babitz

14 novembre 2024

Test du khi-deux dans les feuilles de calcul

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à effectuer le test du chi-carré dans les feuilles de calcul.

Avinash Navlani

14 novembre 2024

Tutoriel Markdown dans Jupyter Notebook

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser et à écrire avec différentes balises dans Jupyter Notebook.

Olivia Smith

14 novembre 2024

Les 6 meilleurs IDE Python pour la science des données en 2024

Trouvez l'IDE Python idéal pour vos besoins en science des données en 2024. Comparez les caractéristiques, les avantages et les performances pour faire un choix éclairé en toute confiance.

Adel Nehme

14 novembre 2024

GLM en R : Modèle linéaire généralisé

Découvrez les modèles linéaires généralisés (GLM) et leurs différences avec les modèles linéaires.

DataCamp Team

14 novembre 2024