Tutoriels sur la science des données

Un tutoriel d’introduction complet pour maîtriser les fondamentaux de Julia. Découvrez les opérateurs, les conditions, la manipulation de DataFrames, et bien plus encore.

Dans ce tutoriel Kaggle, vous apprendrez à aborder et à construire des modèles d’apprentissage supervisé grâce à l’analyse exploratoire des données (EDA) sur les données du Titanic.

Lancez-vous dès maintenant et suivez ces 8 étapes pour apprendre la data science.

Apprenez à créer des tableaux de bord en Python avec Dash.

Une liste est un type de données composé qui permet de regrouper des valeurs. Une liste Python offre un moyen pratique de stocker des informations ensemble plutôt qu'individuellement.

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur Kubeflow et apprenez à créer et déployer des pipelines de machine learning

Dans ce tutoriel, vous allez travailler avec des listes et apprendre une façon efficace de diviser des listes de taille arbitraire en segments d'une taille donnée.

Il existe un nombre optimal de couches cachées et de neurones pour un réseau de neurones artificiels (RNA). Ce tutoriel présente une approche simple pour déterminer ces nombres optimaux pour les couches et les neurones d’un RNA.

Découvrez les chaînes de Markov, leurs propriétés, les matrices de transition, et implémentez-en une vous-même en Python !

Ce court tutoriel vous initie aux bases de l’apprentissage automatique en R : il vous montre comment utiliser R avec KNN.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez ce qu’est une chaîne de Markov et l’utiliserez pour analyser la vélocité des ventes en R.

Plongez dans les fondamentaux de la rétropropagation dans les réseaux de neurones avec un guide pratique pour entraîner et évaluer un modèle sur un cas d’usage de classification d’images.