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Data Science Tutorials

Advance your data career with our data science tutorials. We walk you through challenging data science functions and models step-by-step.

Compreensão da soma de quadrados: Um guia para SST, SSR e SSE

Saiba como calcular a soma total de quadrados (SST), a soma de quadrados de regressão (SSR) e a soma de quadrados de erro (SSE) para avaliar a precisão do modelo de regressão. Descubra suas relações matemáticas e como elas afetam o R-quadrado.

Elena Kosourova

1 de outubro de 2024

R-quadrado ajustado: Uma explicação clara com exemplos

Descubra como interpretar o r-quadrado ajustado para avaliar o desempenho do modelo de regressão. Compare a diferença entre o r-quadrado e o r-quadrado ajustado com exemplos em R e Python.

Allan Ouko

1 de outubro de 2024

Vetores e valores próprios: Principais percepções para a ciência de dados

Os vetores e valores próprios são essenciais para entender as transformações lineares. Este artigo aborda sua interpretação geométrica, cálculo matemático e importância no aprendizado de máquina.

Islam Salahuddin

1 de outubro de 2024

Teste ANOVA: Um guia detalhado com exemplos

Descubra como usar o teste ANOVA para comparar médias de vários grupos com exemplos claros, aplicações reais e dicas práticas para análise de dados.

Arunn Thevapalan

1 de outubro de 2024

Coleta de lixo do Python: Principais conceitos e mecanismos

Saiba como o Python gerencia automaticamente a memória com contagem de referência e coleta de lixo geracional e entenda como controlar manualmente a coleta de lixo usando o módulo gc.

Samuel Shaibu

1 de outubro de 2024

Entendendo a distância euclidiana: Da teoria à prática

Explore como a distância euclidiana une a geometria antiga e os algoritmos modernos, com exemplos de codificação em Python e R, e aprenda sobre suas aplicações em ciência de dados, aprendizado de máquina e análise espacial.

Vinod Chugani

1 de outubro de 2024

Clusterização por deslocamento médio: Um guia abrangente

Descubra o algoritmo de clustering de deslocamento médio, suas vantagens, aplicações no mundo real e a implementação passo a passo em Python. Compare-o com o K-means para entender as principais diferenças.

Vidhi Chugh

1 de outubro de 2024

Distribuição de Poisson: Um guia abrangente

A distribuição de Poisson modela a probabilidade de ocorrência de um determinado número de eventos em um intervalo fixo. Veja como ela é aplicada em cenários do mundo real, como a teoria das filas e a modelagem de tráfego.

Vinod Chugani

1 de outubro de 2024

Glossário de comandos SQL - uma visão geral dos 25 comandos SQL mais populares

Aprenda o básico sobre os 25 comandos SQL mais populares e como usá-los.

Bekhruz Tuychiev

11 de setembro de 2024

Criar um chatbot usando o Chatterbot em Python

Neste tutorial, você aprenderá a criar um chatbot usando o chatterbot em Python.

Avinash Navlani

11 de setembro de 2024

Tutorial de previsão de séries temporais

Um guia detalhado para a previsão de séries temporais. Aprenda a usar python e estruturas de suporte. Saiba mais sobre a modelagem estatística envolvida.

Moez Ali

11 de setembro de 2024

Tutorial de máquinas de vetor de suporte com o Scikit-learn

Neste tutorial, você aprenderá sobre Support Vector Machines, um dos algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado mais populares e amplamente usados.

Avinash Navlani

11 de setembro de 2024