Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a dominar DynamoDB con Node.js en esta guía para principiantes. Explora la creación de tablas, las operaciones CRUD y la escalabilidad en la base de datos NoSQL de AWS.

En este tutorial, aprenderás a filtrar filas en SQL usando la cláusula WHERE.

Aprende a usar hojas de cálculo para calcular un modelo de demanda de inventario que te ayude a determinar cuánto stock debería mantener un negocio en adelante.

Aprende a crear plantillas de exportación personalizadas para tus Jupyter Notebooks con Jinja2.

Un tutorial introductorio completo para dominar los fundamentos de Julia. Aprende sobre operadores, sentencias condicionales, cómo trabajar con DataFrames y mucho más.

En este tutorial de Kaggle, aprenderás a abordar y crear modelos de aprendizaje supervisado con ayuda del análisis exploratorio de datos (EDA) usando los datos del Titanic.

Aprende a crear tu primer modelo de machine learning, un clasificador de árbol de decisión, con el paquete scikit-learn de Python, súbelo a Kaggle y comprueba cómo rinde.

In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).

Discover everything you need to know about Kubeflow and explore how to build and deploy Machine Learning Pipelines

Hay un número óptimo de capas ocultas y neuronas en una red neuronal artificial (ANN). Este tutorial explica un enfoque sencillo para determinar cuántas capas y neuronas conviene usar.

Aprende a crear paneles en Python con Dash.

Empieza ya tu camino en ciencia de datos y sigue estos 8 pasos para aprender ciencia de datos.