Kategorie
Themen
Data Science Tutorials
Bringe deine Datenkarriere mit unseren Data Science-Tutorials voran. Wir führen dich Schritt für Schritt durch anspruchsvolle Data Science-Funktionen und -Modelle.
Weitere Themen:
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Markov-Kettenanalyse in R
In diesem Tutorial lernst du, was eine Markov-Kette ist, und analysierst Sales-Velocity-Daten in R.
18. September 2026
Datasets in R zusammenführen
In diesem Tutorial lernst du, mehrere Datasets in R zu verknüpfen.
18. September 2026
Kaggle-Tutorial: EDA & Machine Learning
In diesem Kaggle-Tutorial lernst du, wie du mit EDA über das Titanic-Datenset überwachte Lernmodelle entwickelst.
18. September 2026
Matrizen in R – Tutorial
Lerne alles über Matrizen in R: Zeilen und Spalten benennen, Elemente auslesen sowie Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division.
18. September 2026
Markow-Ketten in Python: Einsteiger-Tutorial
Lerne Markow-Ketten, ihre Eigenschaften und Übergangsmatrizen kennen – und implementiere dein eigenes Modell in Python!
18. September 2026
Web-Crawler mit Scrapy für Python bauen
Entwickle Web‑Crawler mit Scrapy, einem leistungsstarken Framework zum Extrahieren, Verarbeiten und Speichern von Webdaten.
18. September 2026
Einführung in Bioconductor
Lerne, wie du die Ergebnisse deines biologischen Experiments rechnerisch und statistisch auswertest.
18. September 2026
Backpropagation meistern: Der umfassende Leitfaden für neuronale Netze
Tauche in die Grundlagen der Backpropagation in neuronalen Netzen ein – mit einer praktischen Anleitung zum Trainieren und Evaluieren eines Modells für ein Bildklassifikationsszenario.
18. September 2026
Machine Learning mit Black-Friday-Datensatz: Tutorial
In diesem Tutorial lernst du, Nullwerte zu füllen, Daten zu preprocessen, die Dimensionalität mit PCA zu reduzieren und Daten mit K-Fold zu splitten.
18. September 2026
Shiny für Python meistern: Der Einführungsguide für interaktive Webanwendungen
Lerne die Grundlagen von Shiny für Python kennen und erstelle im Handumdrehen interaktive Dashboards und Webanwendungen mit dieser neuen Bibliothek!
18. September 2026
Multivariate lineare Regression: Ein Leitfaden zur Modellierung mehrerer Zielgrößen
Erfahre, wann du multivariate lineare Regression einsetzt, verstehe die mathematischen Grundlagen und implementiere sie in Python mit praktischen Beispielen.
18. September 2026
MySQL in Python Tutorial: Einstieg
In diesem Tutorial lernst du, wie du MySQL installierst, Datenbanken erstellst und Tabellen anlegst – und vieles mehr.
18. September 2026