Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Học cách xây dựng bảng điều khiển trong Python bằng Dash.

Bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn ngay bây giờ và làm theo 8 bước để học khoa học dữ liệu.

Dùng phương pháp này để đưa ra dự đoán tốt hơn từ dữ liệu thực tế. Tìm hiểu cách giảm thiểu sai số và tìm đường xu hướng đáng tin cậy nhất.

Tìm hiểu cách LDA tối ưu tách biệt lớp đồng thời giảm số chiều trong các dự án học máy của bạn.

Tìm hiểu cách thực hiện hồi quy tuyến tính trong Python bằng NumPy, statsmodels và scikit-learn.

Tìm hiểu hồi quy tuyến tính, một mô hình thống kê phân tích mối quan hệ giữa các biến. Làm theo hướng dẫn từng bước để học hàm lm() trong R.

Tìm hiểu cách hoạt động của tìm kiếm tuyến tính và vì sao nó phù hợp với tập dữ liệu nhỏ, chưa sắp xếp. Khám phá các cách cài đặt Python đơn giản, gồm lặp và đệ quy, và biết khi nào nên chọn tìm kiếm tuyến tính thay vì các thuật toán khác.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ làm việc với danh sách và học một cách hiệu quả để chia các danh sách có kích thước tùy ý thành các khối có kích thước cho trước.

List là một kiểu dữ liệu phức hợp cho phép bạn nhóm các giá trị lại với nhau. List trong Python là một cách tiện lợi để lưu trữ thông tin chung thay vì riêng lẻ.

Tìm hiểu mọi thứ về hồi quy logistic: khác gì so với hồi quy tuyến tính, cách fitting và đánh giá các mô hình này trong R với hàm glm() và hơn thế nữa!

Tìm hiểu phân phối lognormal là gì, cách nó liên hệ với phân phối chuẩn, và các ứng dụng của nó trong tài chính, sinh học và học máy.

Tìm hiểu lý do bạn nên chuyển đổi dữ liệu giữa định dạng long và wide, và cách thực hiện trong R với melt() và dcast()!