डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

यह ट्यूटोरियल DataCamp के Introduction to R कोर्स की सामग्री पर आधारित है और आपको डेटा फ्रेम का अभ्यास करने देता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप Python में शून्य से RFM (Recency, Frequency, Monetary) विश्लेषण का उपयोग करके ग्राहक विभाजन को लागू करना सीखेंगे।

इस ट्यूटोरियल में, आप फैक्टर एनालिसिस की बुनियादी बातें और इसे Python में कैसे लागू करें, यह सीखेंगे।

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि अपने Python अनुप्रयोगों के साथ MongoDB को कैसे एकीकृत करें।

Bokeh की जरूरी बुनियादी बातें और इंस्टॉलेशन प्रक्रिया सीखें

इस शुरुआती गाइड में Node.js के साथ DynamoDB सीखें। AWS के NoSQL डेटाबेस में टेबल बनाना, CRUD ऑपरेशंस और स्केलेबिलिटी जानें।

इस ट्यूटोरियल में, आप WHERE क्लॉज़ का उपयोग करके SQL में पंक्तियों को फ़िल्टर करना सीखेंगे।

जानें कि स्प्रेडशीट्स का उपयोग करके इन्वेंटरी मांग मॉडल कैसे गणना करें, जो यह तय करने में मदद करता है कि आगे बढ़ते हुए किसी व्यवसाय को कितनी इन्वेंटरी रखनी चाहिए।

Jinja2 का उपयोग करके अपने Jupyter Notebooks के लिए कस्टम एक्सपोर्ट टेम्पलेट्स बनाना सीखें।

इस Kaggle ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि Titanic डेटा पर exploratory data analysis (EDA) की मदद से supervised learning मॉडल्स को कैसे अप्रोच करें और बनाएँ।

Python scikit-learn पैकेज के साथ अपना पहला मशीन लर्निंग मॉडल, एक डिसीजन ट्री क्लासिफायर, बनाना सीखें, उसे Kaggle पर सबमिट करें और देखें कि उसका प्रदर्शन कैसा रहता है!

इस ट्यूटोरियल में, Python में scikit-learn के साथ k-Means Clustering लागू करना सीखें