Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu JupyterLab, một trong những IDE phổ biến nhất cho khoa học dữ liệu.

Ràng buộc toàn vẹn trong SQL là các quy tắc áp dụng trên bảng cơ sở dữ liệu để duy trì tính chính xác, nhất quán và hợp lệ của dữ liệu, như đảm bảo khóa chính là duy nhất và mối quan hệ khóa ngoại hợp lệ.

Tìm hiểu cách thực hiện phân tích tính toán và thống kê trên kết quả thí nghiệm sinh học của bạn.

Hướng dẫn này lấy nội dung từ khóa học Introduction to R của DataCamp và giúp bạn thực hành về data frame.

Trong bài hướng dẫn này, bạn sẽ học cách triển khai phân khúc khách hàng bằng phân tích RFM (Recency, Frequency, Monetary) từ đầu trong Python.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học các kiến thức cơ bản về phân tích nhân tố và cách triển khai trong Python.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tích hợp MongoDB với các ứng dụng Python của mình.

Một hướng dẫn về cách làm chủ các nguyên lý nền tảng của phát hiện dị thường - khái niệm, thuật ngữ và mã nguồn.

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản quan trọng và quy trình cài đặt Bokeh

Học cách làm chủ DynamoDB với Node.js trong hướng dẫn cho người mới bắt đầu này. Tìm hiểu tạo bảng, thao tác CRUD và khả năng mở rộng trong cơ sở dữ liệu NoSQL của AWS.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ được giới thiệu cách lọc các hàng trong SQL bằng mệnh đề WHERE.

Tìm hiểu cách dùng bảng tính để tính toán mô hình nhu cầu tồn kho, giúp xác định lượng hàng mà doanh nghiệp nên nắm giữ trong thời gian tới.