Tutoriais de ciência de dados

Explore a análise de dados com Python. Os DataFrames do Pandas facilitam a manipulação de seus dados, desde a seleção ou substituição de colunas e índices até a remodelagem dos dados.

Este tutorial sobre o Streamlit foi criado para ajudar cientistas de dados ou engenheiros de aprendizado de máquina que não são desenvolvedores da Web e não estão interessados em passar semanas aprendendo a usar essas estruturas para criar aplicativos da Web.

Este artigo aborda o que são os notebooks e por que você deve usá-los. Também nos aprofundamos nos notebooks hospedados, que facilitam o compartilhamento e a colaboração. Este artigo também aborda dicas, truques e atalhos de teclado.

Neste tutorial, você aprenderá a realizar o teste qui-quadrado em planilhas.

Saiba mais sobre os modelos lineares generalizados (GLM) e como eles diferem dos modelos lineares.

Uma introdução aos pacotes do R com base em 11 das perguntas mais frequentes dos usuários.

Neste tutorial, você aprenderá a criar um modelo de rede neural no R.

Aprenda maneiras fáceis e eficazes de executar consultas SQL em Python e R para análise de dados e gerenciamento de bancos de dados.

Neste artigo, apresentaremos a você o JupyterLab, um dos IDEs mais populares para ciência de dados.