Hướng dẫn LLM

Tìm hiểu cách chạy một mô hình mã nguồn mở hàng đầu trên máy cục bộ với llama.cpp, kết nối với Kimi CLI, và one-shot một trò chơi tương tác bằng vibe coding.

Tìm hiểu cách chạy MiniMax M3 trên máy với hai GPU RTX PRO 6000 bằng llama.cpp, kiểm thử API tương thích OpenAI và giao diện web, và kết nối với Pi Coding Agent cho quy trình lập trình cục bộ riêng tư, tốc độ cao.

Thiết lập vLLM trên GPU H100, phục vụ Qwen3.5-27B, kết nối OpenCode và kiểm thử agentic coding nhanh với hỗ trợ ngữ cảnh dài.

Tìm hiểu cách chạy Qwen3-Next trên máy local, phục vụ mô hình với transformers serve và tương tác bằng cURL và OpenAI SDK, sẵn sàng để tích hợp vào ứng dụng của bạn.

Tìm hiểu cách chạy mô hình SAM Audio phiên bản base trên máy cục bộ và trải nghiệm tách âm thanh hiện đại bằng cách tách giọng và âm thanh với các lời nhắc đơn giản, trực quan trên GPU RTX 3090.

Tìm hiểu cách chạy Inkling của Thinking Machines trên máy cục bộ. Hướng dẫn đầy đủ về build llama.cpp nhánh thử nghiệm, tải Unsloth GGUF và phục vụ đa GPU.

Tìm hiểu cách hoạt động của Claude Agent SDK bằng cách xây dựng ba dự án, từ one-shot đến agent dùng công cụ tùy chỉnh.

Tìm hiểu cách thiết lập dự án DeepSeek Janus-Pro, tự xây dựng image Docker và chạy ứng dụng web Janus cục bộ trên laptop của bạn.

Sử dụng Unsloth Desktop cho các quy trình AI cục bộ, bao gồm suy luận LLM, fine-tuning, mô hình thị giác, tạo ảnh và video, tác nhân lập trình OpenCode và API cục bộ, tất cả trong một ứng dụng desktop.

Sử dụng Unsloth Desktop cho các quy trình AI cục bộ, bao gồm suy luận LLM, fine-tuning, mô hình thị giác, tạo ảnh và video, tác nhân lập trình OpenCode, và API cục bộ—all trong một ứng dụng desktop.

Tìm hiểu cách đánh giá khả năng sinh mã của LLM với thư viện Evaluate của Hugging Face.

Tìm hiểu cách tạo hình ảnh bằng API Imagen 3 của Google với Python, bao gồm thiết lập môi trường và điều chỉnh các tùy chọn như tỉ lệ khung hình và bộ lọc an toàn.