Hướng dẫn LLM

Tìm hiểu cách Imagine with Claude của Anthropic mở ra một mô hình mới cho phát triển phần mềm với AI, tạo ra chức năng tức thời theo ngữ cảnh.

Tìm hiểu Kimi K2 của Moonshot là gì, cách truy cập và xem mô hình hoạt động qua sáu ví dụ bạn có thể áp dụng.

Tìm hiểu Kimi K2.5 của Moonshot là gì, Agent Swarm hoạt động ra sao, và xem mô hình này vận hành qua bốn thử nghiệm thực tế, có thể làm theo.

Hướng dẫn thực hành chạy Kimi K2 Thinking, xây quy trình gọi công cụ, xem suy luận minh bạch và so sánh với GPT-5 cùng Claude 4.5.

So sánh LangChain, LangGraph, LangSmith và LangFlow. Tìm hiểu vai trò, điểm mạnh và thời điểm dùng mỗi công cụ để xây dựng ứng dụng AI sẵn sàng cho sản xuất.

Học cách thiết lập và sử dụng LangExtract để trích xuất dữ liệu có cấu trúc và mối quan hệ từ văn bản không cấu trúc, so sánh cách tiếp cận với các thư viện NLP truyền thống.

Nắm vững nền tảng LangGraph — state, node, edge, memory — và xây dựng tác nhân AI có khả năng mở rộng với mẫu ReAct, công cụ tùy chỉnh, và quản lý trạng thái bền bỉ.

LangGraph Studio là môi trường phát triển trực quan cho framework LangGraph của LangChain, giúp đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng agentic phức tạp được xây dựng với các thành phần của LangChain.

Tìm hiểu cách sử dụng LangSmith Agent Builder để tạo một agent đọc Gmail, soạn phản hồi và ghi nhật ký hành động, tất cả mà không cần viết mã.

Tìm hiểu cách triển khai late chunking với Jina AI để cải thiện việc giữ ngữ cảnh và độ chính xác truy xuất trong các ứng dụng RAG.

Tìm hiểu LiteLLM là gì và cách dùng để gọi API hợp nhất tới nhiều nhà cung cấp LLM, bao gồm API cơ bản, xử lý lỗi, dự phòng, streaming, đầu ra có cấu trúc và theo dõi chi phí.

Tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng RAG với Llama 3.1 8B bằng Ollama và Langchain: thiết lập môi trường, xử lý tài liệu, tạo embedding và tích hợp bộ truy xuất.