Kategorie

Technologien

LLM Tutorien

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Nachrichten, Techniken und Ressourcen für große Sprachmodelle. Unsere Tutorials sind voller praktischer Beispiele und Anwendungsfälle, die du nutzen kannst, um dich weiterzubilden.

Mehr als 2 Personen schulen?Probier DataCamp for Business

Künstliche Intelligenz

Multi-Token Prediction Tutorial: So beschleunigst du LLMs

Lass Qwen3.6 27B auf einer RTX 3090 laufen und lerne, wie Multi-Token Prediction (MTP) mit llama.cpp die lokale LLM-Inferenz fast verdoppeln kann – ganz ohne GPU-Upgrade.

Abid Ali Awan

14. Mai 2026

Künstliche Intelligenz

DeepSeek V4 API Tutorial: Eine Arena für Denkmodi bauen

Lerne, wie die drei Denkmodi von DeepSeek V4 funktionieren, und baue mit Streamlit eine Vergleichs-App, die zeigt, wann welcher Modus bei Qualität, Geschwindigkeit und Kosten gewinnt.

Aashi Dutt

12. Mai 2026

Künstliche Intelligenz

GPT-Realtime-2 API-Tutorial: Drei Tests, drei Urteile

Lerne, wie sich OpenAIs gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate und gpt-realtime-whisper unterscheiden, und teste jedes Modell mit funktionierendem Python-WebSocket-Code.

Khalid Abdelaty

12. Mai 2026

Künstliche Intelligenz

DeepSeek V4 Flash lokal ausführen: So geht’s

Lerne in diesem praxisnahen Tutorial, wie du das komplette DeepSeek V4 Flash Modell auf einer einzelnen GPU mit einer modifizierten llama.cpp-Version und einer kompatiblen GGUF-Datei lokal betreibst.

Abid Ali Awan

5. Mai 2026

Künstliche Intelligenz

Feintuning von NVIDIA Nemotron-3-Nano mit Psychologie-Q&A-Daten

Lerne, NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B mit einem Psychologie-Q&A-Datensatz auf einer RTX 3090 mit LoRA und TRL zu feintunen, nachdem du das Modell von Hugging Face heruntergeladen hast.

Abid Ali Awan

29. April 2026

Künstliche Intelligenz

Qwen 3.6 Plus API-Tutorial: Eine Pipeline zur Rechnungsverarbeitung in Python bauen

Lerne, wie du Alibabas Qwen 3.6 Plus, Python und das OpenAI SDK nutzt, um eine automatisierte Pipeline zur Rechnungsverarbeitung mit nativer Vision und Tool-Aufrufen zu erstellen.

27. April 2026

Künstliche Intelligenz

Nano Banana 2: Der komplette Guide mit Python

Erfahre alles über Googles neuestes Bildgenerierungsmodell Nano Banana 2 – inklusive Anleitung, wie du mit der API und Python einen iterativen Chat‑Bildeditor baust.

François Aubry

22. April 2026

Künstliche Intelligenz

GLM-5 lokal für agentisches Coding ausführen

Führe GLM-5, das führende Open-Weight-KI-Modell, mit llama.cpp auf einer einzelnen GPU aus und verbinde es mit Aider – für einen mächtigen lokalen Coding-Agenten.

Abid Ali Awan

22. April 2026

Künstliche Intelligenz

Qwen3.6 auf einem medizinischen Q&A-Datensatz feinabstimmen

Lerne, wie du Qwen3.6 auf einer H100 NVL GPU mit SFT feinabstimmst – von der Datensatzvorbereitung und 4‑Bit‑Ladung bis hin zu Training und Evaluation.

Abid Ali Awan

21. April 2026

Künstliche Intelligenz

Claude Opus 4.7 API-Tutorial: Einen Chart-Digitalisierer bauen

Lerne die Möglichkeiten von Anthropics leistungsstärkstem öffentlich verfügbaren Modell, Claude Opus 4.7, kennen und baue ein Data-Science-Tool, das ein Diagramm in Rohdaten verwandelt.

François Aubry

20. April 2026

Künstliche Intelligenz

LLM als Judge: Der komplette Guide mit praxisnahem RAG-Beispiel

Lerne, wie du ein automatisiertes LLM-as-a-judge-System aufbaust, um deine RAG-Pipelines in großem Maßstab auf Faktentreue und Relevanz zu prüfen – und so die Lücke im KI-Testing schließt.

Josep Ferrer

20. April 2026

KI-Agenten

Claude Cowork Tutorial: So nutzt du Anthropics KI-Desktop-Agent

Erfahre, was Claude Cowork ist und wie du es für Dateiorganisation, Dokumenterstellung und Browser-Automatisierung nutzt. Praxis-Tutorial mit echten Beispielen und Grenzen.

17. April 2026

Technologien

Themen

LLM Tutorien

Multi-Token Prediction Tutorial: So beschleunigst du LLMs

DeepSeek V4 API Tutorial: Eine Arena für Denkmodi bauen

GPT-Realtime-2 API-Tutorial: Drei Tests, drei Urteile

DeepSeek V4 Flash lokal ausführen: So geht’s

Feintuning von NVIDIA Nemotron-3-Nano mit Psychologie-Q&A-Daten

Qwen 3.6 Plus API-Tutorial: Eine Pipeline zur Rechnungsverarbeitung in Python bauen

Nano Banana 2: Der komplette Guide mit Python

GLM-5 lokal für agentisches Coding ausführen

Qwen3.6 auf einem medizinischen Q&A-Datensatz feinabstimmen

Claude Opus 4.7 API-Tutorial: Einen Chart-Digitalisierer bauen

LLM als Judge: Der komplette Guide mit praxisnahem RAG-Beispiel

Claude Cowork Tutorial: So nutzt du Anthropics KI-Desktop-Agent

Technologien

Themen