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LLM Tutorien
Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Nachrichten, Techniken und Ressourcen für große Sprachmodelle. Unsere Tutorials sind voller praktischer Beispiele und Anwendungsfälle, die du nutzen kannst, um dich weiterzubilden.
Andere Technologien:
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Claude Opus 4.7 API-Tutorial: Einen Chart-Digitalisierer bauen
Lerne die Möglichkeiten von Anthropics leistungsstärkstem öffentlich verfügbaren Modell, Claude Opus 4.7, kennen und baue ein Data-Science-Tool, das ein Diagramm in Rohdaten verwandelt.
20. April 2026
LLM als Judge: Der komplette Guide mit praxisnahem RAG-Beispiel
Lerne, wie du ein automatisiertes LLM-as-a-judge-System aufbaust, um deine RAG-Pipelines in großem Maßstab auf Faktentreue und Relevanz zu prüfen – und so die Lücke im KI-Testing schließt.
20. April 2026
Claude Cowork Tutorial: So nutzt du Anthropics KI-Desktop-Agent
Erfahre, was Claude Cowork ist und wie du es für Dateiorganisation, Dokumenterstellung und Browser-Automatisierung nutzt. Praxis-Tutorial mit echten Beispielen und Grenzen.
17. April 2026
Ollama Python Library: Der Einstieg in lokale LLMs
Beherrsche das Ollama Python SDK für die lokale LLM-Entwicklung. Lerne Text zu generieren, mehrstufige Chats zu führen, Vision-Modelle zu nutzen und sichere KI-Apps zu bauen.
17. April 2026
MiniMax M2.7 lokal für agentisches Coding ausführen
In diesem Guide mieten wir eine H200-GPU, installieren llama.cpp, laden MiniMax M2.7 GGUF herunter, führen es lokal aus, testen es in der WebUI und verbinden es mit OpenCode.
17. April 2026
LM Studio Tutorial: So startest du mit lokalen LLMs
Erfahre, wie du LLMs mit LM Studio lokal installierst und ausführst. Behalte deine Daten für dich, chatte dank integriertem RAG mit Dokumenten und richte eine lokale API ein.
15. April 2026
GLM 5.1 lokal für agentisches Coding ausführen: So geht’s
Lerne, wie du GLM 5.1 lokal auf einer H100-GPU mit llama.cpp betreibst, es testest, die WebUI nutzt und Claude Code integrierst.
10. April 2026
Qwen3-Coder-Next lokal ausführen: Vibe Code – ein Analytics-Dashboard
Starte Qwen3-Coder-Next lokal auf einer RTX 3090 mit llama.cpp und erstelle dann mit Qwen Code CLI in wenigen Minuten ein komplettes Analyse-Dashboard.
6. Februar 2026
Wie man Kimi K2.5 lokal ausführt
Lerne, wie du ein Top-Open-Source-Modell lokal mit llama.cpp laufen lässt, es mit der Kimi-CLI verbindest und mit Vibe-Coding im Handumdrehen ein interaktives Spiel erstellst.
5. Februar 2026
FLUX.2 Klein Tutorial: Entwickle eine App zum Erstellen und Bearbeiten von Bildern mit Gradio
Lerne, wie du die lokale FLUX.2 Klein 4B-Generierung mit API-basierter Bildbearbeitung, Multi-Referenz-Konditionierung und Sitzungsverlauf kombinieren kannst, um mit Gradio einen Bildeditor zu erstellen.
3. Februar 2026
Claude Code mit Ollama Local Models nutzen
Führ GLM 4.7 Flash lokal (RTX 3090) mit Claude Code und Ollama in wenigen Minuten aus – keine Cloud, keine Bindung, nur pure Geschwindigkeit und Kontrolle.
3. Februar 2026
Kimi K2.5 und Agent Swarm: Ein Leitfaden mit vier praktischen Beispielen
Lerne, was Moonshots Kimi K2.5 ist, wie Agent Swarm funktioniert, und schau dir das Ganze in vier praktischen Experimenten aus der echten Welt an.
29. Januar 2026