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Tutorías LLM
Mantente al día de las últimas noticias, técnicas y recursos para los Grandes Modelos Lingüísticos. Nuestros tutoriales están llenos de ejemplos prácticos y casos de uso que puedes utilizar para mejorar tus conocimientos.
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Kimi K2.5 y Agent Swarm: Una guía con cuatro ejemplos prácticos
Descubre qué es Kimi K2.5 de Moonshot, cómo funciona Agent Swarm y míralo en acción a través de cuatro experimentos prácticos del mundo real.
29 de enero de 2026
Tutorial sobre servidores MCP de Google: Implementación de IA agencial en GCP
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28 de enero de 2026
Tokenización de Transformers v5: Guía de arquitectura y migración
Actualiza a Transformers v5. Una guía práctica sobre el backend unificado de Rust, los cambios en la API y los patrones de migración comparativos entre la versión 4 y la versión 5 para la codificación y el chat.
27 de enero de 2026
Cómo ejecutar GLM-4.7 localmente con llama.cpp: Una guía de alto rendimiento
Configuración de llama.cpp para ejecutar el modelo GLM-4.7 en una sola GPU NVIDIA H100 de 80 GB, alcanzando hasta 20 tokens por segundo mediante la descarga de la GPU, Flash Attention, el tamaño de contexto optimizado, el procesamiento por lotes eficiente y el subprocesamiento de la CPU ajustado.
26 de enero de 2026
Cómo utilizar Sora AI: Una guía con 10 ejemplos prácticos
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22 de enero de 2026
Cómo utilizar GLM 4.7 Flash localmente
Aprende a ejecutar GLM-4.7-Flash en una RTX 3090 para obtener una inferencia local rápida e integrarlo con OpenCode para crear un agente de codificación de IA totalmente local y automatizado.
22 de enero de 2026
Cómo ajustar FunctionGemma: Una guía paso a paso
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21 de enero de 2026
Mistral OCR 3: Guía completa con Mistral AI Studio y Python
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14 de enero de 2026
Ajuste fino de Qwen3-VL 8B: Una guía paso a paso
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14 de enero de 2026
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14 de enero de 2026
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14 de enero de 2026
Cómo ejecutar FLUX.2 localmente en una RTX 3090
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14 de enero de 2026