Tutorial su Python

Non sei mai limitato solo ai dati che ti vengono forniti. Puoi aggiungere nuove colonne a un DataFrame.

Scopri cos’è .apply di Python pandas e come usarlo con i DataFrame. Impara a iterare sui DataFrame usando oggi stesso la funzione .apply()!

Impara a eliminare colonne in un DataFrame di pandas.

Scopri come eliminare i duplicati in Python usando pandas.

Scopri tutto ciò che devi sapere sul metodo .explode() di pandas: colonne singole e multiple, gestione dei dati annidati ed errori comuni con esempi pratici di codice Python.

Questo tutorial copre 5 modi con cui puoi scrivere facilmente codice più pandorable o idiomatico in Pandas.

Scopri i vari metodi per iterare sulle righe in un DataFrame pandas, con buone pratiche, considerazioni sulle prestazioni e casi d’uso quotidiani.

In questo tutorial imparerai i multi-index per i DataFrame di pandas e come nascono naturalmente dalle operazioni di groupby su dataset reali.

Questo tutorial esplora il riprelevamento di serie temporali in pandas, coprendo sia upsampling sia downsampling con metodi come .asfreq() e .resample().

Impara il metodo pandas reset_index() per reimpostare l'indice di un DataFrame. Esplora le diverse opzioni disponibili con questo metodo e come reimpostare l'indice per DataFrame semplici e multilivello.

Usa sort_values() per riordinare le righe in base ai valori di colonna. Applica sort_index() per riordinare le righe in base all’indice del DataFrame. Combina entrambi i metodi per esplorare i dati da diverse angolazioni.

In questo tutorial imparerai a usare l'operazione groupby di pandas, che si basa sulla nota strategia split-apply-combine, sui dati dei film di Netflix.