Python Eğitimi

Python'da pandas kullanarak yinelenenleri nasıl kaldıracağınızı öğrenin.

pandas .explode() yöntemi hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğrenin: tekil ve çoklu sütunlar, iç içe verilerle çalışma ve pratik Python kod örnekleriyle yaygın tuzaklar.

Bu eğitim, daha idiomatik veya “pandorable” Pandas kodunu kolayca yazmanın 5 yolunu kapsar.

Pandas DataFrame’inde satırlar üzerinde yinelemenin çeşitli yöntemlerini, en iyi uygulamaları, performans konularını ve gündelik kullanım örneklerini öğrenin.

Bu eğitimde, pandas DataFrame’leri için çoklu indeksleri ve gerçek veri setlerinde groupby işlemlerinden nasıl doğal olarak ortaya çıktıklarını öğreneceksiniz.

Bu eğitimde pandas'ta zaman serisi yeniden örnekleme ele alınır; .asfreq() ve .resample() gibi yöntemlerle hem üst örnekleme hem de alt örnekleme teknikleri incelenir.

Bir DataFrame'in indeksini sıfırlamak için pandas reset_index() yöntemini öğrenin. Bu yöntemle sunulan farklı seçenekleri ve basit ile çok seviyeli DataFrame'lerde indeksin nasıl sıfırlandığını keşfedin.

Satırları sütun değerlerine göre yeniden sıralamak için sort_values() kullanın. Satırları DataFrame’in indeksine göre düzenlemek için sort_index() uygulayın. Verinizi farklı açılardan keşfetmek için her iki yöntemi birleştirin.

Bu eğitimde, Netflix film verileri üzerinde, iyi bilinen böl-uygula-birleştir stratejisinden yararlanan pandas groupby işlemini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Python ile veri analizini keşfedin. Pandas DataFrame'ler, sütunları ve indeksleri seçip değiştirmekten verinizi yeniden şekillendirmeye kadar verinizle çalışmayı kolaylaştırır.

Bu eğitim, bir makine öğrenimi modelinde parametre ve hiperparametrenin ne olduğunu ve modelinizin performansını artırmak için neden hayati olduklarını kapsar.

Bu başlangıç seviyesindeki eğitimle, PEP-8 yani Python’un stil rehberini keşfetmeye başlayacak, kodunuzu okunabilirliğini en üst düzeye çıkaracak şekilde doğru biçimlendirmeyi öğreneceksiniz!