Python Tutorial

Ce tutoriel vous montrera comment installer Anaconda, un puissant gestionnaire de paquets, sur Microsoft Windows.

Trouvez l'IDE Python idéal pour vos besoins en science des données en 2024. Comparez les caractéristiques, les avantages et les performances pour faire un choix éclairé en toute confiance.

Découvrez les techniques de régression lasso et ridge. Comparez et analysez les méthodes en détail.

Découvrez la régression logistique, ses propriétés de base, et construisez un modèle d'apprentissage automatique sur une application réelle en Python à l'aide de scikit-learn.

Apprenez à construire et à évaluer un classificateur Naive Bayes à l'aide du package Scikit-learn de Python.

Apprenez à visualiser des données à haute dimension dans un espace à faible dimension en utilisant une technique de réduction de la dimensionnalité non linéaire.

Découvrez la puissance de XGBoost, l'un des frameworks d'apprentissage automatique les plus populaires parmi les data scientists, avec ce tutoriel pas à pas en Python.

Apprenez des moyens simples et efficaces d'exécuter des requêtes SQL en Python et R pour l'analyse de données et la gestion de bases de données.

Ce tutoriel Seaborn vous présente les bases de la visualisation de données statistiques.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez les machines à vecteurs de support, l'un des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé les plus populaires et les plus utilisés.

Python NLTK (natural language toolkit) sentiment analysis tutorial (en anglais). Apprenez à créer et à développer des analyses de sentiments à l'aide de Python. Suivez des étapes spécifiques pour extraire et analyser du texte pour le traitement du langage naturel.

Ce tutoriel montre comment utiliser Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python, pour créer des tracés de lignes, de barres et de nuages de points avec des données boursières.