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Tutorial de Python
Mantenha-se atualizado com as últimas notícias, técnicas e recursos para programação em Python. Nossos tutoriais estão repletos de orientações práticas e casos de uso que você pode usar para aprimorar suas habilidades.
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Guia para iniciantes da Vision API do Google em Python
Entenda o que é a Vision API e tudo o que ela oferece. Ao final deste tutorial, você também vai aprender como chamar a Vision API a partir do seu código Python.
17 de setembro de 2026
Benchmarking de alternativas de alto desempenho ao pandas
Descubra o benchmarking mais recente das poderosas alternativas ao pandas em Python — Polars, Vaex e Datatable. Veja o desempenho em leitura de dados, agrupamento, ordenação e muito mais.
17 de setembro de 2026
Tutorial: autoencoder como classificador usando o dataset Fashion-MNIST
Neste tutorial, você vai aprender e entender como usar um autoencoder como classificador em Python com Keras. Vamos usar o dataset Fashion-MNIST como exemplo.
17 de setembro de 2026
Tutorial de Apache Spark: ML com PySpark
Este tutorial de Apache Spark apresenta processamento de big data, análise e ML com PySpark.
17 de setembro de 2026
Comparação de plataformas de BI e Analytics
Neste tutorial, você vai conhecer os diferentes fatores considerados antes de escolher sua plataforma de Analytics, tanto no nível organizacional quanto individual.
17 de setembro de 2026
Impulsione seu workflow de ciência de dados com Dask: guia completo
Aprenda como o Dask revoluciona o processamento de dados com paralelismo e avaliação preguiçosa.
17 de setembro de 2026
18 Most Common Python List Questions
Discover how to create a list in Python, select list elements, the difference between append() and extend(), why to use NumPy and much more.
17 de setembro de 2026
CatBoost em machine learning: um guia detalhado
Descubra como o CatBoost simplifica o tratamento de dados categóricos com a função CatBoostClassifier(). Entenda as principais diferenças entre CatBoost vs. XGBoost para fazer escolhas mais acertadas nos seus projetos de machine learning.
17 de setembro de 2026
Entendendo a distância de Chebyshev: um guia completo
Descubra como a distância de Chebyshev oferece uma abordagem diferente para problemas espaciais. Veja aplicações em robótica, GIS e desenvolvimento de jogos, com exemplos de código em Python e R.
17 de setembro de 2026
Guia para iniciantes de CI/CD em machine learning
Aprenda a automatizar treinamento, avaliação, versionamento e deploy de modelos usando GitHub Actions com o guia de MLOps mais fácil disponível online.
17 de setembro de 2026
Faça fine-tuning e rode inferência no modelo Gemma do Google usando TPUs para mais velocidade e desempenho
Aprenda a fazer inferência e fine-tuning de LLMs com TPUs e a implementar paralelismo de modelo para treinamento distribuído em 8 dispositivos TPU.
17 de setembro de 2026
Connecting MongoDB to Python: Your First 10 Minutes With PyMongo
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17 de setembro de 2026