Hướng dẫn Python

Học cách tạo và tùy biến barplot trong Seaborn với Python. Nắm vững các kỹ thuật thiết yếu để trực quan hóa mối quan hệ dữ liệu phân loại, từ biểu đồ cơ bản đến tính năng nâng cao.

Tìm hiểu cách tạo các heatmap Seaborn bắt mắt.

Dùng color_palette() để phân tách danh mục rõ ràng, cubehelix_palette() cho dữ liệu tuần tự tăng dần, và diverging_palette() để thể hiện rõ sự phân kỳ quanh điểm giữa.

Hiểu các khái niệm cốt lõi của Bản đồ Tự Tổ chức và học cách triển khai trong Python bằng MiniSom.

Trong hướng dẫn này, khoa học dữ liệu gặp gỡ Tiếp thị qua Công cụ Tìm kiếm: học cách tạo chiến dịch Google AdWords bằng cách tạo từ khóa và mẫu quảng cáo với Python!

Tìm hiểu về Python set: chúng là gì, cách tạo, khi nào sử dụng, các hàm dựng sẵn và mối liên hệ với các phép toán trong lý thuyết tập hợp.

Tìm hiểu cách khắc phục SettingWithCopyWarning của Pandas: Đang cố gắng gán một giá trị trên bản sao của một lát cắt từ DataFrame.

Tìm hiểu các lựa chọn để thiết lập môi trường khoa học dữ liệu với Python, R, Git và Unix Shell trên máy tính cá nhân của bạn.

Chúng tôi giúp đơn giản hóa phân tích cảm xúc bằng Python trong hướng dẫn này. Bạn sẽ học cách xây dựng bộ phân loại cảm xúc của riêng mình bằng Python và hiểu các khái niệm cơ bản về NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên).

Snowflake Arctic là một họ mô hình ngôn ngữ cấp doanh nghiệp được thiết kế để đơn giản hóa việc tích hợp và triển khai AI trong Snowflake Data Cloud.

Tìm hiểu về Snowflake Cortex AI và cách sử dụng cho LLMs và machine learning.

Hướng dẫn toàn diện cách xây dựng, triển khai và tối ưu hóa ứng dụng Streamlit trực tiếp trong Snowflake. Tận dụng framework Python mã nguồn mở phổ biến nhờ tích hợp với nền tảng đám mây mạnh mẽ.