Hướng dẫn Python

Hướng dẫn nhập môn cho Pythonista về kế thừa đa lớp, hàm super(), và cách điều hướng bài toán hình kim cương.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về Support Vector Machines, một trong những thuật toán học máy có giám sát phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất.

Tìm hiểu cách thực hiện đại số, giải tích, giải phương trình và thậm chí sinh mã bằng tính toán ký hiệu chính xác thay vì xấp xỉ số.

Tìm hiểu scripting Python nâng cao trong Tableau bằng cách triển khai mô hình dự báo Facebook Prophet lên máy chủ Tableau và tạo trực quan hóa chuỗi thời gian động.

Khám phá các kỹ thuật khác nhau để xử lý hiệu quả giá trị khuyết và cách triển khai chúng trong Python.

Đi qua mười cập nhật quan trọng nhất được giới thiệu trong TensorFlow 2.0 vừa phát hành và học cách triển khai một số trong đó.

Học cách xây dựng mạng nơ-ron và cách huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa nó với TensorFlow

Tìm hiểu phát triển dựa trên kiểm thử (TDD) với hướng dẫn Python toàn diện. Học cách viết các bài kiểm thử vững chắc trước khi viết mã với các ví dụ thực tiễn.

Tìm hiểu cách Textacy, một thư viện Python, đơn giản hóa bước tiền xử lý dữ liệu văn bản cho học máy. Khám phá các tính năng nổi bật như chuẩn hóa ký tự và che mặt dữ liệu, và xem Textacy so với các thư viện khác như NLTK và spaCy.

Hướng dẫn phân tích cảm xúc bằng Python NLTK (natural language toolkit). Học cách tạo và xây dựng phân tích cảm xúc bằng Python. Làm theo các bước cụ thể để khai phá và phân tích văn bản cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Khám phá phân loại văn bản là gì, cách hoạt động và các trường hợp sử dụng thành công. Tìm hiểu ví dụ end-to-end về cách xây dựng quy trình tiền xử lý văn bản, sau đó là mô hình phân loại văn bản trong Python.

Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về threading và cách bạn có thể sử dụng nó với Python.