Python ट्यूटोरियल

Python ElementTree पैकेज, for लूप्स और XPath अभिव्यक्तियों के साथ XML फ़ाइलों को पार्स, एक्सप्लोर, संशोधित और पॉप्युलेट करना सीखें।

PyTorch के साथ Python में Convolutional Neural Networks (CNNs) का निर्माण और कार्यान्वयन करना सीखें।

PyTorch, TensorFlow, और Keras—तीन सबसे लोकप्रिय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क—के बीच मुख्य अंतर जानें। उनकी विशिष्ट खूबियाँ, फायदे-नुकसान, और उपयोग मामलों को समझें ताकि अपने प्रोजेक्ट के लिए सही टूल चुन सकें।

Tableau में डायनेमिक क्वाड्रंट चार्ट के रूप में डेटा का विश्लेषण करना सीखें।

यह लेख scikit-learn के साथ रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफिकेशन का उपयोग कैसे और कब करें, इसके कॉन्सेप्ट्स, वर्कफ़्लो, और उदाहरणों पर केंद्रित है। हम कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स और फीचर इम्पॉर्टेंस का उपयोग करने को भी कवर करते हैं।

रैंडम वॉक के गणितीय सिद्धांतों का परीक्षण करें और उनके रूपों—एक-आयामी पथों से लेकर बायस्ड और गॉसियन मॉडलों तक—की खोज करें। Python का उपयोग करके जानें कि ये स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएँ जीवविज्ञान, भौतिकी और वित्त में वास्तविक घटनाओं को कैसे सूचित करती हैं।

यह ट्यूटोरियल आपको PDF दस्तावेज़ पढ़ने और कई PDF फ़ाइलों को एक PDF फ़ाइल में मर्ज करने में सक्षम करेगा। यह Python से Word दस्तावेज़ों को पढ़ना और लिखना भी दिखाएगा।

यह लेख Python, NumPy, और Python की बिल्ट-इन विधियों का उपयोग करके टेक्स्ट फ़ाइलों को Python में इम्पोर्ट करने के विभिन्न तरीकों को कवर करता है। यह इन्हें सूचियों (lists) में बदलने का तरीका भी बताता है।

Python की मदद से अपना रिकमेंडेशन इंजन बनाएँ—बेसिक मॉडलों से लेकर कंटेंट-बेस्ड और collaborative filtering सिस्टम्स तक।

इस ट्यूटोरियल में, आप nifti फ़ॉर्मेट की ब्रेन MRI इमेजें पढ़ना और उन्हें convolutional autoencoder से पुनर्निर्मित करना सीखेंगे और समझेंगे।

यह ट्यूटोरियल DataCamp के Cleaning Data in Python कोर्स की सामग्री पर आधारित है और आपको रेगुलर एक्सप्रेशन की मदद से स्ट्रिंग्स साफ करना सिखाता है।

जानें कि Jupyter Notebooks से SQL Server पर R और Python का निष्पादन रिमोटली कैसे भेजें।