Data Science Tutorials

Khám phá cách tạo đồ họa từ đơn giản đến phức tạp với mô-đun turtle của Python. Học các lệnh thiết yếu và xây dựng dự án tương tác để hiện thực hóa ý tưởng của bạn. Khám phá fractal, hoạt hình và thiết kế sáng tạo trong khi nắm vững các kiến thức cơ bản về Python.

Tìm hiểu các tùy chọn trực quan hóa dữ liệu khác nhau của Excel giúp bạn phân tích và diễn giải dữ liệu.

Tìm hiểu cách sử dụng n8n để xây dựng tác tử AI tự động xử lý email và tạo tác tử RAG (retrieval-augmented generation) cho hỏi đáp tài liệu.

Chạy Qwen3.6 27B trên RTX 3090 và tìm hiểu cách Multi-Token Prediction (MTP) với llama.cpp có thể tăng gần gấp 2 lần tốc độ suy luận LLM cục bộ mà không cần nâng cấp GPU.

Tìm hiểu cách sử dụng tính năng sử dụng máy tính của GPT-5.4 để xây dựng bảng điều khiển tin tức trực tiếp tự động thu thập và tóm tắt tin tức.

Xây dựng một huấn luyện viên bài tập Python ghi lại buổi tập, ghi nhớ lịch sử người dùng bằng Supermemory và gợi ý buổi tập cá nhân hóa giữa các lần chạy agent riêng biệt.

Tìm hiểu Perplexity Computer là gì, các tác nhân phụ song song hoạt động ra sao, chi phí tín chỉ thực tế trong bài thử nghiệm, và vị trí của Pro và Max trong quy trình nghiên cứu thực tế.

Xây dựng một tác tử AI với Kimi K2.6, Olostep và OpenAI Agents SDK có thể đọc CV, tìm vai trò đang mở, lọc nhiễu và cho bạn biết chính xác nên ứng tuyển ở đâu.

Tùy chỉnh Claude Code trong terminal với quyền, CLAUDE.md, chế độ lập kế hoạch, /loop, hooks, /voice và theo dõi chi phí. Bảy nâng cấp hồi vốn nhanh.

Học cách chạy toàn bộ mô hình DeepSeek V4 Flash trên một GPU duy nhất bằng bản dựng llama.cpp đã chỉnh sửa và tệp GGUF tương thích trong hướng dẫn thực hành này.

Tìm hiểu cách subquery tương quan thực hiện so sánh theo từng hàng trong SQL. Khám phá các trường hợp sử dụng và cách chúng khác với JOIN, hàm cửa sổ hoặc truy vấn không tương quan.

Hướng dẫn thực tiễn về kiểm định Kruskal-Wallis - nó là gì, hoạt động thế nào, khi nào dùng thay cho ANOVA, và cách chạy cũng như diễn giải trong Python và R.