Data Science Tutorials

Hướng dẫn này chỉ cho bạn cách xây dựng ứng dụng AI hỏi–đáp, phục vụ cục bộ và triển khai lên BentoCloud — tất cả chỉ với vài dòng Python.

Khám phá những điều cốt yếu của tìm kiếm theo chiều sâu để điều hướng đồ thị và cây. Triển khai DFS trong Python bằng đệ quy và lặp, và xem DFS so với tìm kiếm theo bề rộng và thuật toán Dijkstra như thế nào.

Tìm hiểu cách phát hiện bất thường trong các tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn và trình bày insight theo cách đơn giản hơn nhiều.

Khám phá vai trò của định thức trong các phép toán ma trận, hình học và phương pháp tính toán, kèm các bước tính trong Python và R.

Tìm hiểu cách xây dựng trợ lý AI doanh nghiệp bằng Python sử dụng Máy chủ Google Workspace MCP và Bộ công cụ phát triển Agent để kết nối LLM với dữ liệu trực tiếp của bạn.

Khám phá cách Devin có thể hỗ trợ các tác vụ lập trình của bạn. Trong hướng dẫn đầu tiên này, chúng ta sẽ bắt đầu với một repo hiện có và khám phá các tính năng có trong môi trường Devin.

Tìm hiểu cách Devin tích hợp với đội ngũ bằng cách quản lý vé Jira, cập nhật Slack và chạy kiểm tra CI/CD với GitHub Actions trước khi hợp nhất.

Tìm hiểu cách dùng Devin để thêm xác thực người dùng thực với NextAuth, giám sát lỗi bằng Sentry, và triển khai frontend lên Vercel với URL xem trước.

Tìm hiểu cách Devin giúp bạn xây playground Next.js 14 với phản hồi trực tiếp từ Vitest và backend NestJS lưu tiến độ người dùng bằng UUID ẩn danh trong localStorage.

Tìm hiểu cách sử dụng Devstral với Mistral Inference cục bộ và với OpenHands bằng API của Mistral AI.

Hiểu khi nào và cách chéo hóa ma trận, cùng lý do tại sao điều này quan trọng với khoa học dữ liệu và đại số tuyến tính tính toán.

Tìm hiểu tất cả về Dictionary trong Python và tiềm năng của nó. Bạn cũng sẽ học cách tạo tần suất từ bằng Dictionary.