Data Science Tutorials

Học cách dùng VLOOKUP() trong Google Sheets để tìm, đối sánh và lấy dữ liệu từ các tập dữ liệu lớn trong vài giây.

Hướng dẫn khái niệm về kernel trick – nó là gì, cách nó hỗ trợ SVM và các mô hình dựa trên kernel khác, và khi nào nên dùng thay cho các cách tiếp cận mô hình hóa phi tuyến khác.

Tìm hiểu cách dùng hàm SQL RANK() để gán thứ hạng cho các hàng, xử lý đồng hạng và so sánh với DENSE_RANK() và ROW_NUMBER().

Hướng dẫn về các kiểm tra chủ động thiết yếu trong sao chép, hiệu năng và sao lưu để giữ nền tảng dữ liệu của bạn vững chắc và đáng tin cậy.

Hướng dẫn từng bước thiết lập pgAdmin 4 và PostgreSQL với Docker Compose, bao gồm cấu hình container, đăng ký máy chủ, và các tính năng cốt lõi của pgAdmin như Query Tool, trình duyệt schema, và sao lưu/khôi phục.

Khám phá cách hồi quy đa thức giúp mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến và cải thiện độ chính xác dự đoán trong các bộ dữ liệu thực tế.

Hướng dẫn này giúp bạn từng bước sử dụng các cách tiếp cận dựa trên công thức an toàn và các tùy chọn hợp nhất hiển thị để định dạng trang tính mà không làm hỏng dữ liệu.

Hướng dẫn thực tiễn về chuỗi Maclaurin, bao quát công thức cốt lõi, các khai triển thường gặp, quy tắc hội tụ, và ứng dụng thực tế trong tính toán số, vật lý, và machine learning.

Hướng dẫn từng bước về khai triển đồng yếu (khai triển Laplace), bao quát các định nghĩa cốt lõi, ví dụ minh họa, tính chất chính, và mối liên hệ với phép nghịch đảo ma trận thông qua ma trận phụ hợp.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B trên bộ dữ liệu Hỏi & Đáp tâm lý học bằng GPU RTX 3090 với LoRA và TRL sau khi tải mô hình từ Hugging Face.

Học cách xây dựng ứng dụng agent của OpenAI chạy bên trong Modal Sandboxes, làm việc với tệp, thực thi mã và trả về kết quả trong hướng dẫn Python thực hành này.

Tìm hiểu cách dùng Qwen 3.6 Plus của Alibaba, Python và OpenAI SDK để xây dựng pipeline xử lý hóa đơn tự động với thị giác gốc và gọi công cụ.