Data Science Tutorials

Bu kapsamlı Apache Parquet rehberi, net açıklamalar ve uygulamalı kod örnekleriyle konuyu sadeleştiriyor!

Yeni başlayanlar için rehberimizle Apache Kafka’yı keşfedin. Bu güçlü olay akışı platformunun temellerini öğrenin, hızla başlayın ve gelişmiş özellikleri ile gerçek dünya uygulamalarını inceleyin.

Claude'u Excel içinde kullanmaya yönelik başlangıç dostu bir rehber. Gerçekte ne yaptığını, en çok nerede faydalı olduğunu ve gerçek e-tablolarda hiçbir şeyi bozmadan nasıl güvenle kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Pratik örneklerle concat(), merge() ve join() kullanarak pandas’ta DataFrame’leri nasıl birleştireceğinizi öğrenin.

Excel’de klavye kısayolları, formüller, semboller ve biçimlendirme ipuçlarıyla madde imi eklemenin basit yollarını keşfedin. Tek bir hücrenin içinde bile temiz, düzenli listeler oluşturmayı öğrenin.

Excel makrolarıyla tekrarlanan görevleri nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin. Verimliliği artırmak ve veri iş akışlarınızı dönüştürmek için makrolar oluşturun, kullanın ve yönetin.

Cline nedir, Cursor gibi diğer yapay zekâ kod asistanlarıyla nasıl karşılaştırılır ve dokuz pratik örnek üzerinden nasıl kullanılır öğrenin.

Makine öğreniminde kayıp fonksiyonlarını, loss ve cost fonksiyonları arasındaki farkı, MSE ve MAE gibi türleri ve ML görevlerindeki kullanım alanlarını öğrenin.

Gauss dağılımının önemini, merkezi limit teoremiyle ilişkisini ve makine öğrenimi ile hipotez testindeki gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.

Python döngülerine kapsamlı bir giriş. While ve for döngüleri, iç içe döngüler, break ve continue anahtar sözcükleri, range işlevi ve daha fazlasını öğrenin ve pratik yapın!

Temel ve ileri düzey formüllerle Excel’de benzersiz değerleri saymayı öğrenin. Benzersiz ve farklı (distinct) değerler arasındaki farkı görün.

Gelişmiş yapay zeka uygulamaları geliştirmek için açık kaynaklı bir Python çerçevesi olan LangChain ile Büyük Dil Modellerinin henüz keşfedilmemiş potansiyelini keşfedin.