Data Science Tutorials

Devin’in kodlama görevlerinize nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin. Bu ilk eğitimde mevcut bir depodan başlayıp Devin ortamında sunulan özellikleri inceleyeceğiz.

Devin’in, Jira taleplerini yöneterek, Slack’i güncelleyerek ve birleştirmeden önce GitHub Actions ile CI/CD kontrolleri çalıştırarak ekiplerle nasıl entegre olduğunu öğrenin.

Devin ile NextAuth kullanarak gerçek kullanıcı kimlik doğrulaması eklemeyi, Sentry ile hataları izlemeyi ve ön ucu önizleme URL’leriyle Vercel’e dağıtmayı öğrenin.

Devin’in, tarayıcıda canlı Vitest geri bildirimiyle Next.js 14 oyun alanı ve kullanıcı ilerlemesini localStorage’daki anonim bir UUID ile kaydeden NestJS backend’i kurmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.

Devstral’ı yerelde Mistral Inference ile ve OpenHands üzerinde Mistral AI API’sini kullanarak nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.

Matrislerin ne zaman ve nasıl diyagonalize edilebileceğini ve bunun veri bilimi ile hesaplamalı lineer cebir için neden önemli olduğunu anlayın.

Python Sözlüğünü ve sunduğu imkânları baştan sona öğrenin. Ayrıca Sözlük kullanarak kelime sıklığı nasıl oluşturulur onu da öğreneceksiniz.

SQL ile PL/SQL arasındaki temel farkları, ideal kullanım senaryolarını ve verimli veritabanı geliştirme için doğru aracı seçmeye yönelik pratik ipuçlarını anlayın.

Dify’nin ne olduğunu ve düşük kodlu sürükle-bırak arayüzüyle bir yapay zeka seyahat asistanını nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Dijkstra algoritması, bir ağdaki iki nokta arasındaki en kısa rotayı bulmaya yardımcı olur; tıpkı bir haritada en hızlı yolu ararken olduğu gibi, mesafeleri adım adım kontrol edip güncelleyerek çalışır.

Bu eğitimde, Python’da Gizli Anlamsal Analizi kullanarak verilen belgelerden gizli konuları nasıl keşfedeceğinizi öğreneceksiniz.

Veri biliminde ayrık olasılık dağılımlarını anlayın. PMF, CDF ve Bernoulli, Binom ve Poisson gibi başlıca türleri Python örnekleriyle keşfedin.