Data Science Tutorials

Formüller kullanarak Excel metinlerinden sayıları nasıl çıkaracağınızı keşfedin. Metninizin başında, sonunda veya herhangi bir yerinde yer alan sayısal veriyi hedeflemek için RIGHT(), LEFT() ve TEXTJOIN() gibi işlevlere hakim olun.

Bu makale, scikit-learn ile k-en yakın komşu sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını ele alır. Kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanır. Ayrıca mesafe metriklerini ve çapraz doğrulama ile k için en iyi değerin nasıl seçileceğini de kapsar.

Karmaşık, iç içe IF() mantığına veda edin. Bunun yerine IFS() işlevini kullanarak okunabilir formüller oluşturmayı öğrenin.

Python’da A* arama algoritmasını anlama ve uygulamaya yönelik bir rehber. Pratik kod örnekleriyle karmaşık arama problemleri için verimli çözümler oluşturmayı görün. Üretim ortamlarında kullanılan eniyileme stratejilerini öğrenin.

Apache Iceberg’in göllerde ve lakehouse’larda veri yönetimini nasıl basitleştirdiğini öğrenin. Temel özelliklerini keşfedin, adım adım kurulum yönergelerini edinin ve veri iş akışlarınızı optimize edin!

Bu kapsamlı Apache Parquet rehberi, net açıklamalar ve uygulamalı kod örnekleriyle konuyu sadeleştiriyor!

Abartının ötesine geçin. LLM kıyaslamalarını yorumlamayı, açık lider tablolarını gezinmeyi ve kendi değerlendirmelerinizi çalıştırarak ihtiyaçlarınıza en uygun yapay zekâ modellerini bulmayı öğrenin.

LM Studio kullanarak LLM’leri yerel olarak nasıl kurup çalıştıracağınızı keşfedin. Verilerinizi gizli tutun, yerleşik RAG ile belgelerle sohbet edin ve yerel bir API kurun.

OpenAI'nin Codex CLI aracıyla veri iş akışlarını otomatikleştirin. Yerel terminalinizden EDA yapmayı, Python ETL boru hatları kurmayı ve testler üretmeyi öğrenin.

Altı sütunu öğrenin, AWS Well-Architected Tool'u kullanın ve incelemeleri güvenli, verimli ve maliyet açısından optimize edilmiş bulut iş yükleri için tekrarlanabilir bir sürece dönüştürün.

GLM 5.1’i H100 GPU üzerinde llama.cpp ile yerelde çalıştırmayı, test etmeyi, WebUI’ı kullanmayı ve Claude Code’u entegre etmeyi öğrenin.

Ölçümlerdeki belirsizliklerin hesaplanan sonuçları nasıl etkilediğini anlayın ve çeşitli matematiksel işlemlerde bunları nicelendirmek için formülleri ve yöntemleri öğrenin.