Data Science Tutorials

Questo tutorial ti insegna a usare Docker per creare e distribuire un'applicazione di Q&A su documenti su Hugging Face Cloud.

Questa guida ti mostra come creare un'app di domanda-risposta, servirla in locale e distribuirla su BentoCloud—il tutto con poche righe di Python.

Scopri gli elementi essenziali della depth-first search per navigare grafi e alberi. Implementa la DFS in Python usando ricorsione e iterazione e scopri come si confronta con la breadth-first search e l’algoritmo di Dijkstra.

Scopri come rilevare anomalie in grandi set di dati di serie temporali e presentare gli insight in modo molto più semplice.

Esplora il ruolo del determinante nelle operazioni con le matrici, nella geometria e nei metodi computazionali, con calcoli passo passo in Python e R.

Scopri come creare un assistente AI aziendale in Python usando i server MCP di Google Workspace e l’Agent Development Kit per collegare gli LLM ai tuoi dati live.

Scopri come Devin può aiutarti nei compiti di coding. In questo primo tutorial, inizieremo da un repo esistente ed esploreremo le funzionalità disponibili nell’ambiente di Devin.

Scopri come Devin si integra con i team gestendo i ticket su Jira, aggiornando Slack ed eseguendo controlli CI/CD con GitHub Actions prima del merge.

Scopri come usare Devin per aggiungere l’autenticazione reale degli utenti con NextAuth, monitorare gli errori con Sentry e distribuire il frontend su Vercel con URL di anteprima.

Scopri come Devin può aiutarti a creare un playground con Next.js 14 con feedback live di Vitest e un backend NestJS che salva i progressi dell’utente usando un UUID anonimo in localStorage.

Scopri come usare Devstral con Mistral Inference in locale e con OpenHands tramite la Mistral AI API.

Capisci quando e come le matrici possono essere diagonalizzate e perché è importante per la data science e l'algebra lineare computazionale.