Data Science Tutorials

Esplora la differenza tra iteratori e generatori in Python e scopri quali sono i migliori da usare nelle varie situazioni.

La Decomposizione ai Valori Singolari (SVD) è un metodo di fattorizzazione che scompone qualsiasi matrice in tre componenti più semplici, rivelandone la struttura sottostante.

I Managed Agents di Google ti permettono di distribuire agenti autonomi con una singola chiamata API. Scopri come crearne uno che analizzi dati, esegua Python e generi grafici.

Scopri cos'è BigQuery, come funziona, in cosa differisce dai data warehouse tradizionali e come usare la console BigQuery per interrogare i dataset pubblici forniti da Google.

Guida completa alle best practice di coding, inclusi principi DRY/SOLID, tool automatici, workflow Git e uso responsabile degli assistenti di coding AI.

Impara a scrivere una specifica, trasformarla in un piano e lascia che Claude Code costruisca usando lo sviluppo guidato da specifiche. Confronta Superpowers, Spec Kit e BMAD-METHOD per trovare lo strumento giusto per il tuo flusso di lavoro.

Collega Xiaomi MiMo-V2.5-Pro a OpenCode con Olostep MCP e il MiMo Token Plan, poi mettilo alla prova creando uno strumento CLI e una web app Reflex.

Scopri le diverse opzioni di visualizzazione dei dati in Excel che possono aiutarti ad analizzare e interpretare i tuoi dati.

Scopri come creare grafiche da semplici a complesse con il modulo turtle di Python. Impara i comandi essenziali e realizza progetti interattivi che danno vita alle tue idee. Esplora frattali, animazioni e design creativi mentre padroneggi le basi di Python.

Scopri come scrivere funzioni Python riutilizzabili ed efficienti. Padroneggia parametri, return e argomenti avanzati come le lambda. Organizza meglio il tuo codice con main() e altre best practice.

Scopri come usare n8n per creare agenti AI che automatizzano l’elaborazione delle email e realizzare un agente RAG (retrieval-augmented generation) per il question answering sui documenti.

Esegui Qwen3.6 27B su una RTX 3090 e scopri come la Multi-Token Prediction (MTP) con llama.cpp può quasi raddoppiare l'inferenza locale degli LLM senza aggiornare la tua GPU.